1) decomposable markov network
可分解马尔科夫网
1.
The concept and method of decomposable Markov network (DMN) are sdudied, and the role of DMN in data mining from sequence images is analyzed.
研究了可分解马尔科夫网的概念、方法,分析了可分解马尔科夫网在序列图像数据挖掘中的作用与意义,并直接将马尔科夫网的结构作为决策或推理依据,应用于问题求解,拓广了可分解马尔科夫网应用的可能性;以真实交通违章的视频图像为例,以多种粒度(节点数)广泛研究建立视频图像间的可分解马尔科夫网并分析其对问题的适用性,通过网络结构分析来检测视频图像间的差异,从而发现某种有意义的模式(例如,交通违章);仿真结果表明所提方法具有实用价值和较好效果;研究结果表明可分解马尔科夫网可以很好地揭示数据间的抽象近邻关系,并且这种网络具有很好的知识表达和逻辑推理的作用,是重要的模式识别方法。
2) Decomposable Markov Networks(DMN)
可分解马尔科夫网(DMN)
3) decomposable Markov network
可分解马尔可夫网络
1.
It is an important and difficult research project to learn decomposable Markov network structure with missing data.
具有丢失数据的可分解马尔可夫网络结构学习是一个重要而困难的研究课题 ,数据的丢失使变量之间的依赖关系变得混乱 ,无法直接进行可靠的结构学习 。
5) Markov network
马尔科夫网络
1.
Super-Resolution Algorithm of Face Images Based on Markov Network;
基于马尔科夫网络的人脸图像超分辨率算法
6) Markov network
马尔可夫网络
1.
Markov network-based nonlinear algorithm of face image super-resolution
基于马尔可夫网络人脸图像超分辨率非线性算法
2.
It model that world with a Markov network, learning the network parameters from the examples.
该方法以马尔可夫网络为基础体系,从大量的例子中学习并获得网络参数,利用贝叶斯信任传播机制为所要处理的图像找到一个后验概率的局部最大值,即为从图像中获得相应的景物而进行问题估计。
3.
It is a Markov network, we confirm the transfer rule of this network based on two kind of relationship, one is the image and the scene, the other is the current scene and its neighbou.
它的体系结构是一个马尔可夫网络，根据图像与景物、景物与景物之间的联系来确定网络上的信息传递规则，并从大量的事例中学习这些网络参数，可以高效地为所求景物找到一个精确的后验概率的局部最大值，从而为原模糊图像获得高效的边缘标记结果。
补充资料：马尔科夫尼科夫加成
分子式：
CAS号：
性质：乙烯（或丙烯）在过渡金属络合物催化下聚合过程的邻位插入反应机理。一般认为是经过极化的四元环过渡态，反应过程键的断裂与生成同时发生。M-R的加成方向与烯烃二碳端的极性有关，如R有取代基（氢少的碳）的一端，M加在双键另一端，称为马尔科夫尼科夫加成，简称马氏加成。
CAS号：
性质：乙烯（或丙烯）在过渡金属络合物催化下聚合过程的邻位插入反应机理。一般认为是经过极化的四元环过渡态，反应过程键的断裂与生成同时发生。M-R的加成方向与烯烃二碳端的极性有关，如R有取代基（氢少的碳）的一端，M加在双键另一端，称为马尔科夫尼科夫加成，简称马氏加成。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条