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1)  Decision tree classifying
决策归纳
2)  decision tree induction
决策树归纳
3)  fuzzy decision tree induction
模糊决策树归纳
1.
Clustering-Based Data Preprocessing s Impact on Fuzzy Decision Tree Induction;
基于聚类的数据预处理对模糊决策树归纳的影响
2.
During the fuzzy decision tree induction,the triangular membership function is often used for the fuzzification of data preprocessing.
在模糊决策树归纳过程中,数据的模糊化预处理通常使用三角形隶属函数,该隶属函数的中心点参数将决定数据模糊化的效果,进而影响模糊决策树的执行效率、精度和规模。
4)  Strategy of Induction
归纳策略
5)  adoption decision
采纳决策
1.
With the data from questionaries,it uses regression analysis method and finds that the efficiency motivation,relationship motivation,legitimacy motivation all have positive effect on the adoption decision.
使用问卷调查法获得数据,用回归分析验证了效率动机、关系动机以及合理性动机对于采纳决策的正向影响关系。
6)  regression tree
回归决策树
1.
Urban forest research based on regression tree techniques and ASTER imagery;
基于回归决策树和ASTER卫星影像的城市森林研究
补充资料:不完全归纳推理
“完全归纳推理”的对称。以关于某类事物中部分对象的判断为前提,推出关于某类事物全体对象的判断做结论的推理。在归纳推理中,完全归纳推理是不多的,不完全归纳推理则是大量的。有两种:(1)简单枚举归纳推理,这是或然性推理;(2)科学归纳推理,这是必然性推理。
说明:补充资料仅用于学习参考,请勿用于其它任何用途。
参考词条