1) Gauss estimation of parameter
高斯参数估计
2) high accuracy parameter estimation
高精度参数估计
1.
The paper analyzes the principal of the nonlinear least squares and propose a solution of high accuracy parameter estimation based on the model of enhanced Kalmen filtering.
针对捕食模型、利用已知观测数据、在非线性最小二乘准则下,建立了基于增广的广义卡尔曼滤波模型来解决噪声背景下的高精度参数估计问题,并予以了验证。
3) High-resolution parameter estimation
高分辨参数估计
4) Gaussian approximation
高斯估计
1.
In this paper,Gaussian approximation is applied in the performance analysis of repeat accumulate(RA) codes over the mixed white Gaussian noise /erasures channels,a recursive equation of evolution of density and analytic expression of bit error rate are derived.
将高斯估计方法运用到规则重复累积(RA)码在具有加性白色高斯噪声和删除干扰的混合信道上的性能分析中,导出了RA码在该信道上概率密度进化的递归等式和误码率的解析表达式。
2.
Gaussian approximation models the message density in message passing decoders as Gaussian distribution.
将高斯估计方法运用到IRA码在具有加性白色高斯噪声和删除干扰的混合信道上的性能分析中,导出了IRA码在该信道上概率密度进化的递归等式和误码率的解析表达式。
3.
IRA codes are optimized by Gaussian approximation methods in VHM systems.
通过高斯估计方法设计出适合全息存储系统的IRA码,并对其在系统中的应用进行了仿真,结果表明全息信道中IRA码的性能要远优于RS码。
5) gaussian estimation
高斯估计
1.
This paper uses Gaussian estimation methodology and the data of short inter-bank interest rates of China to estimate the continuous time one-factor term structure model of interest rates.
文章采用高斯估计方法,使用中国银行间债券市场国债短期利率数据,对单因子连续时间利率期限结构模型进行了参数估计,实证结果显示我国银行间国债市场的短期利率具有均值恢复特性。
6) Bayesian estimation of parameters
参数的贝叶斯估计
补充资料：参数估计的收敛性
在一定条件下对系统的参数进行估计时，随着测量数据的增多，参数的估计值向其真实值逐步逼近的性质。收敛性是参数估计理论的一个重要内容。在研究参数估计的收敛性时常用的工具是概率方法，它适用于固定样本的估计和递推估计（见递推估计算法）。20世纪70年代后期，出现常微分方程方法，它是从研究估计值的内插曲线的尾函数性质来推断参数估计的收敛性的。后来又出现将上述两种方法结合起来的研究方法。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条