1) binary network
二元网络
2) multilayer quadratic perceptron
二阶神经元网络
1.
In the model,multilayer quadratic perceptron that combines advantages of multi-layer perceptrons and high-order neural network was used.
利用多层二阶神经元网络快速收敛及逼近连续函数的良好性质,并结合判别分析思想,构建了一种新的分层混合专家结构模型。
3) two terminal component
二端网络元件
4) single-scale bipartite networks model
单标度二元网络模型
5) stochastic binary neural network
随机二元神经网络
补充资料：二元二次方程
二元二次方程组求解的基本思想是“转化”，即通过“降次”、“消元”，将方程组转化为一元二次方程或二元一次方程组。由于这类方程组形式庞杂，解题方法灵活多样，具有较强的技巧性，因而在解这类方程组时，要认真分析题中各个方程的结构特征，选择较恰当的方法。
（1）有两组相等的实数解。（2）有两组不相等的实数解；（3）没有实数解。
解：将②代入①，整理得。
二次方程③的判别式
（1）当，即a<2时，方程③有两个不相等的实数根，则原方程有不同的两组实数解。
（2）当，即a=2时，方程③有两个相等的实数根，则原方程有相同的两组实数解。
（3）当，即a>2时，方程③没有实数根，因而原方程没有实数解。
评析 由一个二元一次方程和一个二元二次方程组成的方程组，一般用代入法求解，即将方程组中的二元一次方程用含有一个未知数的代数式表示另一个未知数，然后代入二元二次方程中，从而化“二元”为“一元”，如此便得到一个一元二次方程。此时，方程组解的情况由此一元二次方程根的情况确定。比如，当时，由于一元二次方程有两个相等的实根，则此方程组有相同的两组实数解……诸如此类。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条