1) concept cohesion
概念内聚度
2) conceptual clustering
概念聚类
1.
Next,a fast fuzzy conceptual clustering algorithm is proposed to cluster the fuzzy concept lattice into conceptual clusters.
提出了一种在格的拓扑序列上进行概念聚类的快速算法,并且定义了概念聚类间基于偏序的层次关系。
2.
The system applies conceptual clustering technology to recognize outliers, and uses plan recognition and causal network to predict and recognize the target.
通过概念聚类识别孤立点,运用规划识别技术和贝叶斯因果网络实现目标的预测、识别,最终实现系统自学习。
3.
Directing against many classes and strong independency of education resource element, this paper studies the problem of classifying and merging field knowledge by conceptual clustering method, and implements dynamic conceptual clustering algorithm and merging alg.
针对教育资源元素材种类多、独立性强等特点,研究了概念聚类方法解决领域知识的分类和归并问题,并实现了概念的动态聚类算法和归并算法,分析了该算法的效率和聚类准确性。
3) Concept Clustering
概念聚类
1.
Focused on the issue of knowledge sharing in organization knowledge management,a knowledge map model used knowledge space triple(Knowledge,Property,Relation) as context is presented,and a concept clustering model and algorithm of knowledge map is given to build knowledge map and the Hasse diagram.
针对组织知识管理中知识共享问题,运用知识地图作为工具来促进知识共享,建立了以知识空间三元组(知识、属性、关系)为背景的知识地图模型,并设计了一种知识地图的概念聚类算法。
2.
Focusing on the issue of knowledge share in organization knowledge management,a knowledge map model used knowledge space triple(Knowledge,Property,Relation) as context is given to build knowledge map,which based on some concept clustering algorithm.
本文基于概念聚类的基本算法,针对组织知识管理中知识共享问题,建立一个以知识空间三元组(知识、属性、关系)为背景的知识地图模型。
4) concept cluster
概念聚类
1.
Aiming at automatic indexing and user s retrieval requests in information retrieval, a kind of concept space technology, concept association and concept cluster algorithms based on hopfield neural network are introduced in this paper.
本文针对信息检索中自动标引和用户的检索提问问题 ,介绍了一种概念空间技术以及采用Hopfield神经网络进行概念联想与概念聚类的算法 ,并对其中部分算法进行了模拟和实验 ,针对存在的问题提出了改进方法 ,并通过数据说明其可行
5) Definition
[英][,defɪ'nɪʃn] [美]['dɛfə'nɪʃən]
概念内涵
1.
In academic field there are many different definitions on educational informatization.
在分析已有教育信息化界定的基础之上 ,以社会学的视角 ,站在人类文明发展转型的高度来阐述教育信息化的概念内涵 ,这是有意义的学术尝试。
6) idea of memory
内存概念
补充资料：-戊内酯、3-甲基丁内酯、咖吗-戊内酯
CAS: 108-29-2
分子式: C5H8O2
分子质量: 100.12
沸点: 207-208℃
熔点: -31-208℃
中文名称: 4-戊内酯、γ-戊内酯、3-甲基丁内酯、咖吗-戊内酯
英文名称: dihydro-5-methyl-2(3H)-Furanone、dihydro-5-methyl-2(3h)-furanon、4-hydroxypentanoic acid lactone、4-hydroxyvaleric acid lactone、4-methyl-gamma-butyrolactone、gamma-methyl-gamma-butyrolactone、gamma-valerolakton
性质描述: 无色至微黄色液体。凝固点-31℃，沸点205-206.5℃，83-84℃（1.73kPa），相对密度（25/25℃）1.0578，折光率（nD25）1.4301。能与水、许多有机溶剂、树脂和蜡等混溶。10%水溶液的pH为4.2。
生产方法: 由不饱和羧酸通过闭环反应来合成，例如乙酰乙酸与硫酸共热，或乙酰丙酸在镍、铜等催化剂存在下加氢。
用途: γ-戊内酯有较强的反应能力，可用作树脂溶剂及各种有关化合物的中间体。也用作润滑剂、增塑剂、非离子型表面活性剂的胶凝剂、加铅汽油的内酯类添加剂，用于纤维素酯和合成纤维的染色。γ-戊内酯具有香兰素和椰子香味。我国GB2760-86规定为允许使用的食用香料。主要用以配制桃、椰子、香草等型香精。
分子式: C5H8O2
分子质量: 100.12
沸点: 207-208℃
熔点: -31-208℃
中文名称: 4-戊内酯、γ-戊内酯、3-甲基丁内酯、咖吗-戊内酯
英文名称: dihydro-5-methyl-2(3H)-Furanone、dihydro-5-methyl-2(3h)-furanon、4-hydroxypentanoic acid lactone、4-hydroxyvaleric acid lactone、4-methyl-gamma-butyrolactone、gamma-methyl-gamma-butyrolactone、gamma-valerolakton
性质描述: 无色至微黄色液体。凝固点-31℃，沸点205-206.5℃，83-84℃（1.73kPa），相对密度（25/25℃）1.0578，折光率（nD25）1.4301。能与水、许多有机溶剂、树脂和蜡等混溶。10%水溶液的pH为4.2。
生产方法: 由不饱和羧酸通过闭环反应来合成，例如乙酰乙酸与硫酸共热，或乙酰丙酸在镍、铜等催化剂存在下加氢。
用途: γ-戊内酯有较强的反应能力，可用作树脂溶剂及各种有关化合物的中间体。也用作润滑剂、增塑剂、非离子型表面活性剂的胶凝剂、加铅汽油的内酯类添加剂，用于纤维素酯和合成纤维的染色。γ-戊内酯具有香兰素和椰子香味。我国GB2760-86规定为允许使用的食用香料。主要用以配制桃、椰子、香草等型香精。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条