1) minimum classification error criterion
最小分类错误准则
2) minimum error rate criterion
最小错误准则
1.
Based on such observation, this paper proposes a minimum error rate criterion (MERC) to replace the traditional.
本文还进一步提出一种将基于最小错误准则的韵律预测与单元选择结合的算法 ,首先根据最小错误准则在所有候选单元中筛选出最不可能造成韵律错误的样本 ,然后再依据最平滑拼接准则从各种韵律等价的路径中选出一条能达到最平滑拼接的作为最后输
3) MCE
最小分类错误
1.
A Minimum Classification Error(MCE) criterion based sub-words weighting parameters estimation algorithm is proposed in which the sub-word weighting parameters are derived by the MCE training.
本文提出了一种基于最小分类错误准则(MCE)的子词权重参数估计算法,通过MCE训练得到子词的权重系数。
4) Minimum classification error
最小分类错误
1.
Recently, many researchers pay more attention to an important classific ation method, which is called the discriminative learning method based on minimum classification error criterion.
介绍了一种近年来正被广泛重视的模式识别方法——基于最小分类错误准则的判别学习方法 ,讨论了该方法的基本原理及其可能的应用领
2.
One most popular technique is minimum classification error training.
隐马尔可夫模型的参数估计是研究的重点话题,其中一个主要的方法是最小分类错误。
5) ｍｉｎｉｍｕｍ ｃｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎ ｅｒｒｏｒ
最小错误分类
6) minimum error probability criterion
最小错误概率准则
补充资料：错误分类偏倚
错误分类偏倚
错误分类是指将一个调查对象，一个数值或一个特征错误地分到不是它所属的类别中。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条