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1)  document frequency
文档频度
1.
Then a new PFS query term weighting scheme is proposed, which takes document frequency (DF) into account instead of the traditional IDF fa.
对Web文档信息特征进行分析,提出Web文档主特征词、主特征域和主特征空间的概念,在该空间上使用文档频度DF(document frequency)信息而非传统意义上的IDF(inverse document frequency)信息进行权值计算,并给出一个改进的相似度计算模型。
2)  document frequency
文档频数
1.
This method removeds ninety percent words based on document frequency,then removeds the redundancy features according to feature similarity.
结合文档频数DF(Document Frequency)和特征相似度FS(Feature Similarity)方法,提出一种新的无监督特征选择方法DFFS。
2.
On feature selection,document frequency was combined with mutual information,and performance was improved.
特征选择的方法上,结合了文档频数和互信息量,并对他们进行了改进。
3)  document frequency
文档频
1.
Feature selection method combined on optimized document frequency with LSA
结合优化的文档频和LSA的特征选择方法
2.
Feature selection combining new document frequency with binary discernibility matrix
结合新型文档频和二进制可辨矩阵的特征选择
3.
The method firstly uses an optimized document frequency to select feature to filter out some terms to reduce the sparsity of feature spaces,and then employs an attribute reduction algorithm based on rough set and gray correlation to eliminate redundancy,so can acquire the feature subset which are more representative.
提出了一个综合性的特征选择方法,该方法首先利用一个优化的文档频进行特征初选以过滤掉一些词条来降低特征空间的稀疏性,然后利用一个基于粗糙集和灰色关联度的属性约简算法来消除冗余,从而获得较具代表性的特征子集。
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4)  inverse document frequency
逆文档频率
1.
This paper compares several feature selection methods in text categorization, proposes a new feature selection method based on term frequency and inverse document frequency.
本文在分析比较几种用于文本分类的特征选择方法的基础上,提出了一种基于术语频率和逆文档频率的特征选择方法TDF。
5)  relative document frequency
相对文档频
1.
To overcome the shortage of information gain in text categorization,this paper proposes a method of feature reduction based on the relative document frequency balance information gain (RDFBIG).
针对文本分类中信息增益降维方法的不足,提出了一种基于相对文档频的平衡信息增益(RDFBIG)降维方法。
6)  document length
文档长度
补充资料：CATIA文档管理
*. 同一个档案可由2个以上的User同时开启，以最后存档的人为最后结果，故必需要很注意不然会有不可预知的结果发生
解决方式︰PDM1 模块 or 设定权限
*. 若有甲乙二部计算机中在同样的磁盘中有同样的名称及档名 ex:二部的计算机中皆有 d:\123\1.CATProduct, 2.CATPart, 3.CATPart, 4.CATPart(此为一个组立件互有连结) ,若从甲计算机开启乙计算机中的 1.CATProduct，则会连结到甲计算机的 2.CATPart, 3.CATPart, 4.CATPart 此为连结的错误
解决方式 : 工具/选项/一般/文件/将"储存名称"设定为 [否]
*.另存与另存如新的差别︰
有一组立件为 1.CATProduct, 2.CATPart, 3.CATPart, 4.CATPart
#若将 4.CATPart 另存为 5.CATPart, 此时是 1.CATProduct, 2.CATPart, 3.CATPart, 5.CATPart 有连结关系
#若将 4.CATPart 另存为 5.CATPart而且选取 [另存如新] 选项，则是 1.CATProduct, 2.CATPart, 3.CATPart, 4.CATPart 有连结关系
#若是将 1.CATProduct 另存为 01.CATProduct而且选取 [另存如新] 选项, 则 01.CATProduct 与2.CATPart, 3.CATPart, 4.CATPart 仍有连结关系，若于此时修改其下的 CATPart 则 1.CATProduct亦会有修正
*.若是要建立副本，请用 档案/传送/目录 的功能
基本上转出组立件的话，只要使用 stp214 就可以了，不用一个一个零件转出
若是真的要一个一个转出，目前没有好方法，不过可以用 VB 写个 批次转文件的程序也可以达成！
Publish在设计中是非常有用的，它可以加速后续设计人员对产品的理解，使我们在大装配中方便地查找到自己需要的参考元素，以提高设计效率。其次在装配设计中，使用Publish做定位，可以实现不同部件的替换，而保持起装配关系不变；而在零件设计中，使用仅参考Publish元素可以减少和外部元素的父子关系，避免设计变更时引起的特征失效。
关于做曲面，谈谈一点心得。
我觉得无论是CATIA或则其它软件，做曲面前规划曲面很重要，不能画到哪里是哪里，先构建基面和大过度面等，再添加细微特征和圆角特征等。
我们都会发现一般国外过来的数据都十分轨整，即使打上UV线，UV线的流向都十分整齐，而一般国外的数据都常常保留理论交线，这都是具备完整规划的曲面才可以做出类似“铁线尖角”模型
通常经过规划的曲面模型，其曲面质量肯定是比较好。最忌讳的是利用一个曲面来表现很多特征，无论是数据交换还是曲面质量一定会遇到不少麻烦。
实体也有同样的道理，先规划大轮廓，再做挖取部分，不要想起挖个洞就挖一个洞，想起补一块再补一块。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条