1) k-nearest neighbor graph
k-近邻图
3) k-nearest neighbor hyper-graph
k-近邻超图
1.
k-nearest neighbor hyper-graph is used to represent the content relations among shots, and shots are clustered based on hyper-graph model.
它采用k-近邻超图描述镜头间的内容相似关系,利用超图模型对镜头聚类,并通过分析镜头类别间的时间投影关系提取故事单元,并采用一维字符串描述故事单元。
4) dynamically constructed nearest neighbor graph
动态k近邻图
1.
After profound study of the informative nearest neighborhood and its indication of the boundary of clusters, a dynamically constructed nearest neighbor graph is proposed to find different location model of points.
通过分析和挖掘最近邻关系中所包含的丰富信息,深入挖掘最近邻关系的不对称性在簇边界识别中的指示作用,设计和构造了动态k近邻图和基于密度模式的簇扩展机制,将密度模式的表示、簇边界的识别、簇内成员点扩展等环节在统一的模型下进行解决。
5) K-nearest neighbor
K-最近邻
1.
Development and improvement of K-Nearest Neighbor clustering technique
K-最近邻分类技术的新发展与技术改进
2.
To further understand the quantitative structure-activity relationship(QSAR)of fluorine-containing pesticide and improve the prediction precision of QSAR models,a novel nonlinear combinatorial forecast me-thod named Multi-KNN-SVR,multi-K-nearest neighbor based on support vector regression,was proposed.
为深入认识含氟农药生物活性与其结构之间的关系,建立了理想的QSAR模型,从化合物油水分配系数等7个分子结构描述符出发,基于支持向量回归(SVR)和MSE最小原则,经自动寻找最优核函数和非线性筛选描述符,构建了多个K-最近邻(KNN)预测子模型。
3.
In order to improve the predication precision of quantitative structure-activity relationship(QSAR) model,a novel combinatorial k-nearest neighbor method based on support vector machine regression(SVR-CKNN) was proposed,which could screen descriptors automatically and then builds several k-nearest neighbor models for combinatorial forecast.
该法基于支持向量机回归(SVR)自动筛选化合物结构描述符,以k-最近邻建立多个子模型实施组合预测(CKNN)。
6) K-nearest neighbor
K近邻
1.
Phosphorylation Site Prediction Based on k-Nearest Neighbor Algorithm and BLOSUM62 Matrix;
基于k近邻和BLOSUM62矩阵方法的磷酸化位点预测
2.
Facial expression recognition based on C-means and K-nearest neighbor algorithms;
基于C均值K近邻算法的面部表情识别
3.
A promising K-nearest neighbor nonparametric regression forecasting model based on typical historical database was developed.
基于所构建的历史数据库,通过数值试验,确定了状态向量、距离匹配原则,K近邻值等参量,构建了一种基于K近邻的非参数回归短时交通预测模型,实现了对路段行程速度的短时预测。
补充资料：带着面纱的近邻——金星（图）
金星是八大行星之一，按离太阳由近及远的次序是第二颗。它是离地球最近的行星。天亮前后，东方地平线上有时会看到一颗特别明亮的“晨星”，人们叫它“启明星”；而在黄昏时分，西方余辉中有时会出现一颗非常明亮的“昏星”，人们叫它“长庚星”。这两颗星其实是一颗，即金星。金星是太阳系的九大行星之一，按离太阳由近及远的次序是第二颗。它是离地球最近的行星。
金星，在中国民间称它为“太白”或“太白金星”。古代神话中，“太白金星”是一位天神。古希腊人称金星为"阿佛洛狄忒"，是代表爱与美的女神。而罗马人把这位女神称为“维纳斯”，于是金星也被称为维纳斯了。除太阳和月亮之外，金星是全天最亮的星，亮度最大时为-4.4等，比著名的天狼星（除太阳外全天最亮的恒星）还要亮14倍。金星没有卫星，因此金星上的夜空没有“月亮”，最亮的“星星”是地球。由于离太阳比较近，所以在金星上看太阳，太阳的大小比地球上看到的大1.5倍。
有人称金星是地球的孪生姐妹，确实，从结构上看，金星和地球有不少相似之处。金星的半径约为6073公里，只比地球半径小300公里，体积是地球的0.88倍，质量为地球的4/5；平均密度略小于地球。但两者的环境却有天壤之别：金星的表面温度很高，不存在液态水，加上极高的大气压力和严重缺氧等残酷的自然条件，金星不可能有任何生命存在。因此，金星和地球只是一对“貌合神离”的姐妹。金星大气中，二氧化碳最多，占97％以上。同时还有一层厚达20到30公里的由浓流酸组成的浓云。金星表面温度高达465至485度，大气压约为地球的90倍。
金星的自转很特别，自转方向与其它行星相反，是自西向东。因此，在金星上看，太阳是西升东落。它自转一周要243天，但金星上的一昼夜特别长，相当于地球上的117天，这就是说金星上的“一年”只有“两天”，一年中只能看到两次“日出”。金星绕太阳公转的轨道是一个很接近正圆的椭圆形，其公转速度约为每秒35公里，公转周期约为224.70天。金星逆向自转现象有可能是很久以前金星与其它小行星相撞而造成的，但是现在还无法证明。除了这种不寻常的逆行自转以外，金星还有一点不寻常。金星的自转周期和和轨道是同步的，这么一来，当两颗行星距离最近时，金星总是以同一个面来面对地球（每5.001个金星日发生一次）。这可能是潮汐锁定作用的结果－－当两颗行星靠得足够近时，潮汐力就会影响金星自转。当然，也有可能仅仅是一种巧合。
除太阳、月亮之外金星是天空中肉眼能够看到的最明亮的星，最亮的时候达－4.4等，比全天最亮的恒星天狼星还亮14倍。金星毗邻地球，两者最近时为4100万千米，其直径比地球小约4％，质量轻20％，密度低10％。理论上金星有一个半径约3100千米的铁镍核，中间为幔，外面为壳。由于它在大小、密度、质量、外表各方面很像地球，所以它有地球的“孪生姊妹”之美称。
事实上，金星在许多方面与地球迥然不同，例如它的自转是逆向的，即由东向西，周期约243天，比它绕太阳公转周期225天还长18.3天！金星距离太阳比地球离太阳近约1/3，它得到的太阳光照比地球得到的多1倍。金星的反照率在所有的行星中名列第一，其反照率达0.76，也就是说照射在金星上的太阳光3/4以上被金星反射出来，而地球的反照率只有0.39，月球才0.07，这是因为金星有非常浓密的大气层。
人类对太阳系行星的空间探测首先是从金星开始的，前苏联和美国从20世纪60年代起，就对揭开金星的秘密倾注了极大的热情和探测竞争。迄今为止，发往金星或路过金星的各种探测器已经超过40个，获得了大量的有关金星的科学资料。最近的一个是2006年4月20日进入金星轨道的欧洲宇航局“金星快车”探测器。据欧洲宇航局的科学家们提供研究资料显示，金星云层的厚度约为20公里，它可延伸至距金星表面65公里的高度。此外，探测器上安装的光谱分析仪也向科学家们提供了有关金星大气的化学构成和金星大气的温度信息。截止目前，“金星快车”获取的最重要的一项研究成果就是科学家们发现金星大气中的某些区域可以吸收太阳辐射出的紫外线。这一大气现象对科学家们来说是一个有趣的谜。
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