1) image database indexing
图像数据库索引
2) Image Database Retrieval
图像数据库检索
1.
Study on Theory and Approach of Image Feature Extraction and Content-based Image Database Retrieval;
图像特征提取及基于内容图像数据库检索理论和方法研究
3) database index
数据库索引
1.
There are many kinds of database index,such as B + -tree,AVL tree and SB-tree,which are built now,but through which we could not to search data on many keys.
目前数据库索引方法比较多,包括B+-树、AVL树和SB-树等,但都不能很好地解决数据库的多键值查询问题。
2.
After discussing the five theory models and six automatic indexing ways, the paper emphasizes on the mechanisms of the two essential objects: full text indexing and database indexing.
首先介绍了自动索引的五种理论模型和六种自动标引方法,随后探讨了自动索引中不可或缺的两个对象———全文索引和数据库索引的原理。
4) Index Database
索引数据库
1.
Design and Implement of Search Engine Index Database in a Internet;
Internet搜索引擎索引数据库的设计与实现
2.
In a full-text search system,the setting-up of the index database of full text is a systematic foundation.
在一个全文检索系统中,全文索引数据库的建立是系统的基础,其设计结构直接影响到全文检索引擎的检索算法以及系统最终的检索效率。
5) image database
图像数据库
1.
Establishment of auricular three-dimensional image database;
耳廓三维图像数据库的建立
2.
Defects image database system for underwater inspections;
面向水下检测的缺陷图像数据库系统
3.
Research on index technique for image database;
图像数据库索引技术的研究与探讨
6) image databases
图像数据库
1.
A multi-resolution indexing method for high-dimensional image databases using the wavelet transform;
在大型高维图像数据库上的实验表明,该方法可以显著提高向量近似方法的查询效率。
补充资料：图像数据库
与图像有关联的数据的集合，包括图像的特征、图像内某一对象的意义、图像之间的逻辑关系等。图像数据与一般事务数据不同，它的数据量大，具有二维性与多样性。因此，为了提高计算机的处理效率，节省存储空间和传输时间，图像数据库首先要考虑的是图像数据的表示格式、图像数据的压缩、图像数据的检索与管理等问题。
图像数据库系统由数据输入系统、数据表示与管理系统、数据检索与操作系统和应用系统四部分组成（见图）。图像数据库系统处理的对象包括图像数据、图面、图形数据、一般文字、数字等，统称为模式数据。
数据输入系统从模式数据取出计算机所能利用的信息。其典型例子是图面自动输入系统。典型的应用系统则有：利用地图数据的地理信息系统、利用遥感图像的国土信息系统、利用各种设计图面数据的计算机辅助设计系统、计算机动画设计系统等各种图像处理与模式信息处理系统。数据检索与操作系统完成这些应用系统所必需的模式数据的几何学的、地理学的运算、处理和检索，反映形状或构造的数据的检索与操作。数据表示与管理系统将模式数据预先变换成适合于检索与操作的形式，并完成合理的存储与管理功能以适应庞大的数据量和二维特性。
随着图像数据库的研究与开发，图像数据库技术的应用范围已从典型的文字模式识别、显微照片的分析发展到医学、遥感及各种工业领域。实际应用的典型图像数据库系统有：①日本东京大学为医学、遥感及工业应用开发的标准图像数据库系统 SIDBA（Standard Image Database）；②美国堪萨斯大学为陆地卫星遥感图像开发的集成图像数据库系统 IMDS（ Integrated Image Database System）；③美国卡内基-梅隆大学为图像理解开发的多传感器图像数据库系统MIDAS(Multi-sensor Image Database System)；④日本电信电话公社为图像实时传输和显示服务而开发的视觉响应系统 VRS(Video Response System)等。
图像数据库系统由数据输入系统、数据表示与管理系统、数据检索与操作系统和应用系统四部分组成（见图）。图像数据库系统处理的对象包括图像数据、图面、图形数据、一般文字、数字等，统称为模式数据。
数据输入系统从模式数据取出计算机所能利用的信息。其典型例子是图面自动输入系统。典型的应用系统则有：利用地图数据的地理信息系统、利用遥感图像的国土信息系统、利用各种设计图面数据的计算机辅助设计系统、计算机动画设计系统等各种图像处理与模式信息处理系统。数据检索与操作系统完成这些应用系统所必需的模式数据的几何学的、地理学的运算、处理和检索，反映形状或构造的数据的检索与操作。数据表示与管理系统将模式数据预先变换成适合于检索与操作的形式，并完成合理的存储与管理功能以适应庞大的数据量和二维特性。
随着图像数据库的研究与开发，图像数据库技术的应用范围已从典型的文字模式识别、显微照片的分析发展到医学、遥感及各种工业领域。实际应用的典型图像数据库系统有：①日本东京大学为医学、遥感及工业应用开发的标准图像数据库系统 SIDBA（Standard Image Database）；②美国堪萨斯大学为陆地卫星遥感图像开发的集成图像数据库系统 IMDS（ Integrated Image Database System）；③美国卡内基-梅隆大学为图像理解开发的多传感器图像数据库系统MIDAS(Multi-sensor Image Database System)；④日本电信电话公社为图像实时传输和显示服务而开发的视觉响应系统 VRS(Video Response System)等。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条