1) fuzzy covariance
模糊协方差
1.
3)SS-FCM with fuzzy covariance and a small number of good-selected labeled samples can effectively improve the accuracy and convergence rate.
实验结果:(1)修改算法与Pedrycz算法有相同的半监督作用和清楚的物理解释;(2)对labeled样本采用FCM算法赋值比用随机数的收敛稳定性高;(3)优选的少量labeled样本,使用模糊协方差的SS-CFCM算法提高了聚类准确性和收敛速度。
2.
This paper integrates the principle of Fuzzy Set with the principle of Maximum Likelihood Classification(MLC),and substitutes the traditional mean value and covariance matrix in MLC using the fuzzy mean value and fuzzy covariance.
本文将模糊集理论与最大似然分类原理相结合,用模糊均值和模糊协方差代替传统最大似然分类的均值和协方差矩阵,依据极大隶属度原则,对最大似然分类算法进行改进。
2) ambiguity variance and covariance matrix
模糊度方差协方差阵
3) fuzzy sample covariance
模糊样本协方差矩阵
4) covariance of fussy random vector
模糊随机向量的协方差
5) fuzzy variance
模糊方差
1.
The concept of fuzzy expectation and fuzzy variance is put forward based on expectation and variance.
在数学期望和方差的基础上,提出模糊期望和模糊方差的概念,并以此为理论依据提出模糊回归分析,建立了一个实用的模糊决策模型,并举例说明了模型的应用效果。
6) fuzzy mean variance
模糊均方差
1.
In the method, the probabilities of states and the benefits of projects were expressed in the forms of triangular fuzzy numbers,and the approach to calculating fuzzy expected benefit, fuzzy mean variance and fuzzy variance coefficient were presented.
依据以往风险性投资决策分析的基本原理和风险投资项目的特点 ,提出了一种带有模糊信息的风险投资项目决策方法·在该方法中 ,状态概率和项目收益将采用三角模糊数来表示 ,并且给出了项目的模糊期望收益、项目收益的模糊均方差及模糊变异系数的定义和计算方法 ,同时为了便于项目选择和排序 ,还进一步给出了将模糊数映射为期望值的简捷计算公式·该方法克服了以往风险性投资决策分析方法的不足 ,拓宽了应用范围·最后给出了一个算例
补充资料：协方差阵
协方差阵
covanance matrix
协方差阵【cm.dan份ma州x;曰.例...叱幽旧M.，阅a] 若干个随机变量，成对取其协方差，所构成的矩阵.更确切地，k维向量X=(x，，…，习的协方差阵为方阵艺=〔【(火二〔X)(浑‘E幻T]，这里〔X=(E戈，…，〔勒丁是均值向量.协方差阵的分量是 aij=日(不一E戈Xxj一Exjll=cov(Xi，xj)， i，j=l，…，k，而当i=j时，它与0戈(“var(茂》相同(即戈的方差位犷主对角线_!一).协方差阵是一个对称半正定阵.若协方差阵为正定的则X的分布为非退化的;否则为退化的.对随机向量血言，协方差阵的作用，正如随机变量的方差.如果随机变量X，，…，戈的方差都是1.则X二(刃、，一、戈)的协方差阵与其相关阵(mrrelation matrix)相同. 样本厂”，…，砂、的样本协方差阵，由方差和协方差的估计量构成二 S一汁:户l‘X(用’一见‘X‘”一习了，这里X‘m，如二l，.。)是独立同分布的k维随机向量，而-了是厂，j、…，户’的算术平均.如果丫‘、，二，厂”，的分布是具协方差阵艺的多维且态分布，则S(n一l)/。是艺的最大似然估计量;在这一场合，矩阵(n一飞)S各元的联合分布称为Wi劝斌分布(Wishart distrlbuti(，n).它是多元统计分析中的基本分布之一，借助于它可检验有关协方差阵艺的假设.A.Bfl阳xopoB撰陈希孺译
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条