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1)  PCA residual face space
PCA余像空间
1.
Face recognition based on mixed feature of ICA in PCA residual face space;
基于PCA余像空间的ICA混合特征人脸识别方法
2)  PCA subspace
PCA子空间
1.
An algorithm based on mixed subspace is proposed which colligates PCA subspace and orthogonal subspace together and builds a tracking observation model.
提出一种基于综合子空间的观测算法,在贝叶斯估计的前提下,用PCA子空间和正交子空间来描述目标外观。
3)  PCALSM
PCA学习子空间算法
1.
This paper is to realize the optical character recognition on grey scale level by adopting learning subspace method of principal component analysis(PCALSM).
应用效果也表明 ,采用 PCA学习子空间算法对车牌汉字这一有限汉字集进行识别 ,取得了较好的效果 ,实用价值较
4)  cutting space
截余空间
5)  Remainder-space
残余空间
6)  residual space
剩余空间
1.
The residual space under these structure Connecting with the activity of people in the city.
高架下的剩余空间与其他城市空间相比,有着自己的特性。
补充资料:像空间辅助坐标系
像空间辅助坐标系
像空间辅助坐标系

此坐标系的原点仍选在摄影中心s,坐标轴系的选择视需要而定,通常有三种选取方法。其一是取铅垂方向为z轴,航向为x轴,构成右手直角坐标系,见图(a)。其二是以每条航线内第一张像片的像空间坐标系作为像空间辅助坐标系,见图(b)。其三是以每个像片对的左片摄影中心为坐标原点,摄影基线方向为x轴,以摄影基线及左片主光轴构成的面作为xz平面,构成右手直角坐标系,如图(c)。用s-xyz表示。

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