1) WMI
词条互信息
1.
A new text clustering method based on WMI(words mutual information) statistical reduction dimension approach and Kohonen network(SOFM network) was proposed.
提出了一种基于词条互信息(WM I)值的统计降维和Kohonen网络(SOFM网)相结合的文本聚类方法,WM I值的方法侧重考虑文本特征项之间的互信息进行降维,可提高特征选择的效率,并使其更趋实用化。
2) conditional mutual information
条件互信息
1.
BSNBC classifying algorithm measured by conditional mutual information;
条件互信息度量BSNBC分类学习算法
2.
Improved feature selection algorithm with conditional mutual information;
一种改进的基于条件互信息的特征选择算法
3) words information entropy
词条信息熵
4) mutual information B-splines
互信息B样条
5) conditional mutual information between relative values
相对值条件互信息
6) linear conditional mutual information graph
线性条件互信息图
1.
A class of graphical models,called linear conditional mutual information graph,is defined.
定义了线性条件互信息图,图中的结点表示多维时间序列的分量,结点间的边表示各分量之间存在的直接线性相依关系。
2.
A class graphical models,called linear conditional mutual information graph,is proposed for identification structural vector autoregression model.
定义了线性条件互信息图,图中的结点表示时间序列不同时刻的随机变量,结点间的边表示随机变量之间存在的因果相依关系。
补充资料：互联网地理信息系统
互联网地理信息系统（web gis）
互联网地理信息系统是利用web技术来扩展和完善地理信息系统的一项新技术。由于http协议采用基于client/sever的请求／应答机制，具有较强的用户交互能力，可以传输并在浏览器上显示多媒体数据，而gis中的信息主要是需要以图形、图象方式表现的空间数据，用户通过交互操作，对空间数据进行查询分析并能下载所需数据。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条