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1)  sphere decoding algorithm
球形译码算法
1.
Novel sphere decoding algorithm with improved radius search;
一种新型可变半径的球形译码算法
2.
The sphere decoding algorithm approximates to the ML algorithm in performance.
球形译码算法性能最接近最大似然算法,它通过减少需要比较的信号点可大大降低计算量。
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2)  k-best SDA
k-best球形译码算法
1.
In this paper,k-best SDA with fixed complexity,which adopt breath-first search strategy,was analyzed.
通过对广度优先策略中有恒定复杂度的层排序k-best球译码算法进行分析,提出一种每节点保留可变扩展节点的层排序k-best球形译码算法(k-best SDA Ⅱ),在64QAM调制及每层保留8节点的实数SDA模型下,通过仿真的方法得出了保留恒定扩展节点的k-best SDA当每节点保留扩展节点数大于等于2时,性能基本不变(k-best SDAⅠ);而改进的k-best SDAⅡ则对k-best SDAⅠ在性能与复杂度上作了比较好的折中,前者计算复杂度大约减少了28%,而性能的损失基本可以忽略。
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3)  sphere decoding
球形译码
1.
Pruning automatic sphere decoding algorithm and performance analysis;
裁减自动球形译码算法与性能分析
2.
Multiple symbol differential sphere decoding for unitary space-time modulation in continuous fading;
连续衰落信道下适用于酉空时调制的多符号差分球形译码算法
3.
Study on k-best sphere decoding algorithm in MIMO systems
MIMO系统中k-best球形译码算法研究
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4)  Sphere Decoding Algorithm
球形解码算法
1.
Sphere Decoding Algorithm for MIMO System;
MIMO系统中的球形解码算法
5)  decoding algorithm
译码算法
1.
A SOVA decoding algorithm with better performance for Turbo codes;
一种性能优越的Turbo码SOVA译码算法
2.
Analyzing of quantification performance on different decoding algorithm of Turbo codes;
Turbo码不同译码算法中的量化性能分析
3.
This paper presents a new decoding algorithm of unequal error protection(UEP) code,which is called tree topology.
提出一种新的不等保护分组码译码算法——树状图算法。
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6)  List Sphere Decoder (LSD)
软球形译码
1.
Using the candidates list of the List Sphere Decoder (LSD) and a prior information from the decoder, the approximations of the soft decision symbols in the conventional EM channel estimator are modified.
利用软球形译码器的搜索列表和解码器反馈的先验信息对传统EM信道估计中的软信息近似处理进行了修正,计算了更为准确的软符号后验概率分布以及一阶、二阶统计量。
补充资料：编码与译码


编码与译码
coding and decoding

【5]). 对编码理论的研究，还存在另外一种研究方向，它与如下的事实相联系:编码理论中的许多结果(例如，Shannon定理以及上界(3))都不是“构造性的”，而是关于无穷码列王K。}(凡任B犷)的存在性定理.在这一点上，已做了很多工作来加强这些结果，以便能够在具有如下性质的码列{凡}所组成的集合中证明它们:对于码列{凡}，存在一个Turing机使得集合U二必K。中的任何长为I的字都能在适当的时间(关于I具有较低的增长阶，如11091)内被该Turing机识别. 某些建立界的新方法和新构造(这些方法与构造已在编码理论中得到发展)，在一些表面看起来与编码理论的传统问题相距甚远的领域，导致了实质性的进展.这里值得提及的是:纠正一个错误的最大码在实现(通过触点模式(conta以scheme))逻辑代数函数的渐近最优方法中的运用;”维Euclkl空间的球填充密度的上界的重要改进;在实现(由公式)一类逻辑代数函数所需的复杂性的估计中，不等式(1)的运用.编码理论的思想与结果在自纠正系统和不可靠元组成的可靠系统的综合中获得了进一步的发展.【补注】下面的[All，[A2】是纠错码和编码理论的两本标准参考书.二二笼嚣“灿飞耐‘耐ng;“晒一““’~在第三种定义中，费用等于码字长度/，超出期望的长度p.的最大超出量.构造一个一对一的逐字母编码.厂砚，《使得其成本L(力达到最小的问题，等价于在满足条件(1)的自然数组以，，…lm，)集合内，求解使函数L(f)达到最小的问题.对于匕述三种成本的定义，这一问题的解已经求得. 设函数L(、f)在满足条件(协的数组(不必是自然数组)(l。…，l州1)集合上的最小值等于L(尸)，且在点(l。(P)，·，l。、、尸))上达到.非负量I任)=L仃)一L(尸)称为编码f的不参度(redu”dancy)，I汀)/L(月称为编码了的担科{〔参摩(rela‘ive『edundan即)对于由shannon法在长度lr(l(P)簇l
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参考词条