1) probability coverage model
概率覆盖模型
1.
Many density control algorithms are based on 0～1 coverage model, whereas probability coverage model defines network coverage ability more accurately than 0～1 coverage model in real applications.
密度控制是一种常用的提高大规模无线传感器网络生命周期的方法,目前的密度控制算法大多基于0~1覆盖模型,而在实际的应用环境中概率覆盖模型能够更准确地定义网络覆盖能力。
2) model test coverage
模型覆盖率
3) coverage model
覆盖率模型
1.
With Godson-1 AHB interface as prototype,the coverage model-based random system infrastructure on AMBA interface verification was presented,the definition method of AHB protocol model was issued and constrained random vectors were used to intensify the object space test.
结合龙芯1号AHB接口的验证,介绍了基于覆盖率模型的AMBA接口随机验证的系统架构,提出了AHB协议模型的定义方法,采用约束化随机向量对目标空间产生强化测试。
4) Coverage probability
覆盖概率
1.
The coverage probability of the usuall confidence ellipsoid is shown to be im proved asmptotically by centering at a Jame-Stein type estimator, and uniform order of the remainder term in the coverage probability expansion is also given.
本文构造了协方差阵具有非球型结构（未知）的多元正态分布均值的Ｊａｍｅｓ－Ｓｔｅｉｎ 型置信椭球，它能渐近一致改进通常置信椭球的覆盖概率，并给出了改进余项的一致阶， 同时本质改进了文献中有关余项的一致阶。
2.
The simulation results show that the proposed methods perform better than the existing methods in the coverage probability and expected length.
研究了非平衡单层套设计中组间方差分量的区间估计问题,利用广义置信区间的概念,建立了精确置信区间,证明了频率性质和不变性,模拟结果说明其在覆盖概率和区间长度方面优于文献中的已有方法。
3.
The main idea is that every node as- certains its work timetable according to the network node density to ensure enough coverage probability degree for the target are- a.
针对无线传感器网络中,单个节点能量有限,而网络寿命要尽可能长的问题,本文提出了一种无线传感器网络概率模型节点调度算法,算法通过每个节点依据网络节点密度自行确定其工作时刻表,保证目标区域足够的覆盖概率,实现合理的节点调度,从而达到降低能量消耗,均衡节点能量,延长网络寿命的目的。
5) probabilistic coverage
概率覆盖
1.
Distributed probabilistic coverage-preserving configuration protocol for wireless sensor network
无线传感器网络分布式概率覆盖保持协议
2.
In order to achieve good network performance,an efficient probabilistic coverage protocol using near static clustering(EPCSC) is proposed for large-scale wireless sensor networks(LWSN).
为在大规模无线传感器网络中获得较好的网络性能,提出一种基于近似静态分簇的高效概率覆盖协议EPCSC。
6) overlay model
覆盖模型
1.
In addition,a new overlay model is brought forward,which provides expressions used in computing the proportion of object overlay after adjusting the overlay radius.
从分析无线基站选址和部署原则着手,阐述了基站选址应该考虑的问题和着重点,研究了无线基站选址方法,并在原有拓扑结构基础之上提出了新的覆盖模型,给出了覆盖半径调整后目标区域的覆盖率计算公式。
补充资料：跳汰分层的概率—统计模型
跳汰分层的概率—统计模型
probability-statistic model of jigging stratification
t Iootol feneeng de ga一l已一tongj一m0Xing跳汰分层的概率一统计模型(probability-statistie model of Jigging stratifieation)应用概率一统计方法研究跳汰选矿分层规律的数学表达式。该项研究不再考虑分层作用机理，而将跳汰分层视作不同密度和杠度的颗粒向各自平衡层迁移的过程。在这一过程中颗粒之间的碰撞和紊流扰动使颗粒的运动带有随机性。同样性质的颗粒也会有不同的运动轨迹。因此对同一性质颗粒的分层运动可以用其分布中心的迁移和向邻层扩散来表述。重矿物进入下层的概率要比进入上层的为大，在床层的d，微层中，某种颗粒的概率分布密度aJ对时间的变化率可用颗粒的沉降量与扩散量之和表示: 瓮一，窦+:穿、l)式中x为床层厚度，m;A为颗粒在重力和阻力作用下向下运动的速度系数，m/s;B为颗粒的随机扩散运动系数，m/s“。由概率一统计原理知，某种性质颗粒分布中心的迁移速度以及颗粒围绕这个中心的离散均正比于颗粒从一层转入另一层的概率。随着时间的延长，颗粒接近自己的平衡层，层间转移的概率随之降低。某种性质粒群分布中心随时间变化的关系式为 夕、一夕ma、(1一e一k‘)(2)围绕该分布中心颗粒的离散(标准离差)武mZ)为 。2一令，急a、、e一‘!(3) 2“JJ___式中y为某种性质颗粒在时间为t时的分布中心距床层上表面的高度，m;yma、为该性质颗粒群的平衡层距上表面高度，m;K为表征移动比速度的系数;对一定性质的给料和一定的水力学参数，k值不变，其单位为l/S。 该概率一统计模型是一种普遍的规律式，它只能定性地说明跳汰过程中各密度层的形成过程。式中系数k与给料性质和水流特性存在一定关系，通过试验进一步建立起它们之间的关系后，有可能表示出原料性质对操作条件的要求和在一定时间内达到的分选指标，这项研究还有待继续完善。 (孙玉波)
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参考词条