1) Attributes Bagging
属性Bagging
1.
Improving of kNN Based on Attributes Bagging;
基于属性Bagging kNN性能的增强
2) bagging algorithm
Bagging算法
1.
Then on the basis of this we use bagging algorithm to build a serials of predictors based on the neural network.
该文提出了一种基于Bagging算法的水库调度方法。
2.
Using SVM as the sub-classifier model,it applies the PBagging algorithm t.
将每一个子分类器的可信度指标用于Bagging集成学习算法,得到了改进的基于子分类器性能评价的Bagging算法(PBagging)。
3.
In order to improve the performance of FSVM classifier,Bagging algorithm is used to inte-grate FSVM.
为进一步提高支持向量机的分类性能,提出Bagging算法对FSVM分类器进行集成,实验结果表明,提出的方法具有良好的检测性能。
3) attribute Bagging
特征Bagging
1.
ICA-based attribute Bagging support vector machine integration method;
一种基于ICA的特征Bagging支持向量机集成方法
4) Bagging ensemble
Bagging集成
1.
A method for pruning Bagging ensembles and its applications;
修剪Bagging集成的方法及其应用
6) Bagging algorithm
Bagging思想
1.
Meanwhile,Bagging algorithm is used,which improves classification accuracy and generalization of neural network.
文章将Bagging思想用于神经网络,进一步提高神经网络的分类准确率和泛化能力。
补充资料：SolidWorks属性链接
如图所示，在sw里动态显示零件的体积，面积。
首先在前视基准面上建立一个半圆形闭合草图，然后以中心线旋转，如图1所示：
在特征管理器右键单击“注释”，在“显示注释”、“显示特征尺寸”前打勾，如图2所示：
图1
图2
单击菜单“插入”——“注释”，如图3所示：
依次输入，体积、面积、两个注释。（具体自己设置），如图4所示：
图3
图4
鼠标左键单击“体积”，注意到特征管理器中的“属性连接”项，如图5所示：
打开属性连接，单击“文件属性”，分别添加“体积”和“面积”的配置，在“数值/表达式”选项里，在下拉列表中，选择相应的选项——体积、面积。如图6所示：
图5
图6
然后在属性连接管理器中，在下拉列表中找到相应的选项，确定，如图7所示：
同样的方法，添加“面积”的属性连接。下面让我们来看看结果吧，更改特征尺寸，相应的数据随着变化。
图7
这就是属性连接的妙用，处处留心皆学问，大家好好学习。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条