1) image feature location
图像特征定位
1.
The space characteristic of phase information of image signal is analysed,and using face image as an example,the application of phase information in image feature location is studied.
分析了图像信号相位信息的空间特性,以人脸图像为例,研究了相位信息在图像特征定位中的应用。
2) High precision image feature location
高精度图像特征定位
3) Image characteristic
图像特征
1.
To obtain a better fusion effect of double wave band image,requires the research of image fusion arithmetic based on the analysis of the similarities and differences of the target radiation transmission feature、imaging trait and image characteristic in different wave bands.
为了对双波段图像达到比较好的融合效果,需要在分析目标辐射传输特性、成像特性和图像特征等在不同波段的异同基础上研究图像融合算法,利用互补信息和冗余信息来增强图像融合效果。
2.
The original image is divided into blocks,and several former Singular Values(SVs) are extracted from each block as the image characteristics,which are used to construct zero-watermark.
针对传统的基于奇异值分解的水印算法水印容量较低的缺陷,提出基于奇异值分解的零水印算法,在分块的基础上提取奇异值向量的前若干项,将其作为图像特征,并利用此特征进行零水印构造。
4) image feature
图像特征
1.
Frontal motion tracking based on image feature analysis;
基于图像特征分析的人体正面运动跟踪研究
2.
Fragile watermarking for image authentication based on image feature and public key cryptography;
基于图像特征和公钥密码系统的易损水印算法
3.
An approach of image feature representation that combines the multi-scale image decomposition technique and contour theory is proposed.
结合多尺度图像分解技术和等高线理论提出了一种图像特征表达方法。
5) Image characteristics
图像特征
1.
This paper describes in brief some interference factors in the application of geological radar to engineering exploration, makes an analysis of image characteristics of interference factors and causes for their formation,suggests some measures for suppressing these interference factors, and provides some basic data for the interpretation of geological radar data in engineering exploration.
介绍了地质雷达在工程勘察中的几种干扰因素 ,并对一些主要干扰因素图像特征及其形成原因进行了分析 ;对如何抑制干扰提出了一些具体措施 ,为工程勘察地质雷达的资料解释提供了可供借鉴的基础资
2.
Their B-scan ultrasound image characteristics were investigated in detail.
结果:根据B超图像特征区分5种主要的外伤性眼内膜性病变,与临床的符合率达86。
3.
This paper describes the radiance-reflectance transformation method based on image characteristics to obtain the reflectance of oil polluted water.
运用基于图像特征的相对发射率数据处理模型,对获得航空高光谱油污染水体数据和正常水体数据进行了反射率提取,得到了相对定标后的油污染水体和正常海水的光谱反射率数据。
6) feature image
特征图像
1.
Methods The feature imageries from Landsat ETM+ sensor were classified in the ERDAS IMAGINE 8.
目的 探讨由LandsatETM +遥感图像组成的特征图像在江滩钉螺孳生地监测中的应用。
补充资料：遥感图像对地定位
遥感图像对地定位
global positioning of remote sensing image
yaogan tuxiang duidi dingwei遥感图像对地定位(global positioning of remote sens-ing in妞唱e)遥感对地观测技术领域里，具备反射或辐射波谱能量的自然界目标是重要的观测对象。这些观测目标在地理坐标空间里已有确定的位置及地理分布。遥感器获取的这些目标的遥感图像中包括了目标的波谱特征信息和空间特征信息。其中空间特征信息中内含着地球自转引起的几何畸变、遥感器内几何模型引起的畸变、传输空间引起的几何畸变以及目标在地理坐标空间里三维空间分布畸变等误差因素。空间特征信息包含了目标的形状、位置关系及组成目标信息的各个像元的三维坐标，这在遥感信息里是一种未赋值的隐含信息。这种隐含信息与自然界中相应观测目标的形状、位置关系及三维坐标相比是一种畸变后的信息。 将目标在地理坐标空间里的位置(X，Y，Z)及形状、位置关系等信息赋值给目标遥感信息，纠正上述的畸变，使已有了位置、形状等特征的目标遥感图像在地理坐标空间里有序地重新排列，构成新的遥感图像文件。这个过程称为目标遥感图像的对地定位。 遥感图像对地定位方法大体分两类。一类是在空间获取目标遥感信息的同时赋予目标遥感信息以位置量(X，Y，Z)。运用这种方式时需事前给出精确的参数和修正量，称之为空~地定位方式;另一类是选取目标遥感信息空间与相应地理坐标空间的公共点(称之为“控制点”)，依这些公共点的目标遥感信息空间的坐标(I，J)和地理坐标空间的坐标(X，Y，Z)建立目标遥感信息空间与地理坐标空间的转换模型。依此模型将目标遥感信息在地理坐标空间里重新排列，构成新的文件;完成遥感图像的对地定位。这种方式相对于空~地定位方式而言，称之为地~空定位方式。地~空定位方式是以往普遍采用，今后仍能发挥重要作用的定位方式。 第一类空~地定位方式主要依据理论为:向量求端点坐标增量，已有准确内外方位元素的数字立体摄影测量，相位干涉测量等。由于是目标遥感信息在获取时直接对地定位，因而作业流程周期短，以至可构成快速、准实时、实时的各种技术体系。由于要求有准确的参数和修正量，必然是一种技术指标要求很高的集成型技术体系。第二类地~空定位方式主要依据理论为:立体摄影测量，平面空间变换，立体空间变换等。“控制点”是这种方式的“纽带”。控制点一般有两种方法得到:一是从合适比例尺地形图上选读;另一种是直接测量。这种定位方式一般要经过在地形图上对照目标遥感信息分别选点，读取地理坐标和目标遥感图像上的坐标，建立变换模型，重采样等过程。定位技术有光机模拟型和数字两种。不足之处是作业流程的周期很长。 今后很长一段时期内将是空~地和地~空定位方式并存的阶段。但空~地定位方式的突出优点必将成为遥感图像对地定位的发展方向(参见彩图插页第巧页)。 (李树楷)
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参考词条