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1)  Character-based markov models
字符层马尔科夫模型
2)  hierarchical hidden Markov model
分层隐马尔科夫模型
3)  Hierarchical Hidden Markov Mode(lHHMM)
多层隐马尔科夫模型
1.
Improved Hierarchical Hidden Markov Mode(lHHMM) is used to abstract discrete action into human\'s high-level behavior—event.
利用多模态联合传感技术获取时空上下文信息,由各类感知组件进行处理而获取居住者的动作,用改进的多层隐马尔科夫模型对离散的动作进行抽象而获得人的高层行为——事件。
4)  Markov model
马尔科夫模型
1.
Application of Markov model in human resource supply forecasting in enterprises;
马尔科夫模型在企业人力资源供给预测中的应用
2.
Application of the Markov Model on the Dynamic Change of Landscape Pattern in Yongchuan of Chongqing;
基于马尔科夫模型的土地景观动态模拟预测研究——以重庆永川市为例
3.
Research prediction based on hidden Markov model;
基于隐马尔科夫模型的浏览路径预测
5)  Hidden Markov model(HMM)
隐马尔科夫模型
1.
This paper presents an approach for Hidden Markov Model(HMM) training based on Particle Swarm Optimization(PSO).
提出基于微粒群优化算法(PSO)的隐马尔科夫模型(HMM)训练算法,分别用PSO和量子微粒群优化算法进行HMM的参数估计,以提高HMM的性能。
6)  hidden markov models
隐马尔科夫模型
补充资料:马尔科夫尼科夫加成
分子式:
CAS号:

性质:乙烯(或丙烯)在过渡金属络合物催化下聚合过程的邻位插入反应机理。一般认为是经过极化的四元环过渡态,反应过程键的断裂与生成同时发生。M-R的加成方向与烯烃二碳端的极性有关,如R有取代基(氢少的碳)的一端,M加在双键另一端,称为马尔科夫尼科夫加成,简称马氏加成。

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参考词条