在红外图像处理中,提出了尺度相乘的Canny边缘检测器,定义了尺度相乘函数,该函数是两个尺度检测滤波器响应的乘积。

论文提出一种基于高斯滤波器的尺度相乘边缘检测算法。

提出了一种照明无关的小波多尺度相乘边缘检测方法,用于从非均匀的弱照明图像中提取边缘。

基于尺度乘积与小波收缩相结合的去噪方法

为了去除图像的噪声,提出了一种基于尺度乘积和尺度相关性的平稳小波变换图像去噪方法。

该算法直接把多尺度轮廓方向变化率乘积的局部极值点定义为角点,这是由于多尺度乘积不但融入了多个尺度下轮廓方向变化率的特征信息,而且能极大地增强角点的变化率,抑制受边界和量化噪声影响的边界点的轮廓方向变化率。

提出了一种新的融合思想,即图像应在相似尺度(si milar scale,SS)上进行融合·当融合低分辨率多光谱图像与高分辨率全色图像时,一般的方法没有考虑到插值的多光谱图像和高分辨率的全色图像的尺度不一致性·基于相似尺度的思想,图像融合算法如下·首先,使用“劋trous”离散小波变换分解高分辨率全色图像,使其低通分量与插值后的多光谱图像具有相似的尺度·然后,用加权多尺度基本形式(weighted mutlitscale fundamental form,WMFF)来融合它们得到合成的最低频带·最后,“劋trous”逆小波变换用来重建高分辨率的多光谱图像·与其他的基于小波变换的图像融合算法相比,基于相似尺度的融合方法取得了更好的融合结果

指出脉动压力的合成要充分考虑到各点压强的时空相关 ,并由相关尺度给出了作用于建筑物上脉动压力的总荷重及用拟静力法分析结构时的分布荷重 ,对于脉动总荷重而言 ,相关尺度是一个与作用面积和压强有同等意义的重要参数。