1) dynamic soft sensor model
动态软测量模型
1.
To fully utilize historial data set of output variable obtained by online analysis device,a dynamic soft sensor model of DOSP is developed by a feed-forward neural network that is combined with a Levinson predictor.
分析了影响柴油凝点的多种因素,并充分利用仪表分析值提供的被测变量历史信息,建立了一种神经网络和Levin-son预测器相结合的动态软测量模型,该模型消除了分析值存在纯滞后的影响。
2) dynamic soft sensor
动态软测量
1.
In order to estimate the quality parameters in industrial processes, taking actual dynamic transition characteristics into account, a dynamic soft sensor modeling approach based on multiple relevance vector machines (RVM) was proposed.
为了估计工业过程中的质量参数,考虑到实际过程中的动态特性,提出一种基于多关联向量机的动态软测量建模方法。
2.
Based on the characteristics of the data of FCCU main fractionator process and the disadvantages of static soft sensor,a new dynamic soft sensor based on principal component analysis(PCA) and particle swarm optimization neural network(PSONN) is presented.
针对催化裂化主分馏塔过程的数据特点和当前静态软测量技术的不足之处,提出了一种新的基于主元分析和微粒群神经网络的动态软测量方法,该方法首先利用PCA技术对过程变量进行主元分析,降低了输入变量的维数且消除了输入变量之间的线性相关性,然后根据汽油干点及其对应时刻的过程变量建立静态神经网络,利用该静态神经网络估计历史时刻的汽油干点。
3) soft-sensing model
软测量模型
1.
A soft-sensing model for copper liquid temperature of heat preservation phase in copper refining rotary anode furnace was established based on mechanism of heat transfer.
基于铜精炼炉保温过程热工机理,建立了铜精炼炉保温过程铜液温度软测量模型,在铜液温度软测量的算法设计中采用数据预处理、黄金分割法搜索区间及其函数链神经网络在线校正等技术。
2.
More and more research has been conducted in the field of soft-sensing modeling.
本文应用PLS方法建立了催化重整装置氧含量的软测量模型,结果表明该模型具有很高的精度。
4) soft measurement model
软测量模型
1.
Based on dynamic measurement characteristics of turbine flowmeter and radioactive water holdup-densitometer combination tool with basket concentrating flow diverter in oil-gas-water three-phase flow loop,a soft measurement model of artificial neural network (ANN)was established to predict the total flow rate and component flow rate fraction of three-phase flow.
基于伞集流涡轮流量计与放射性持水率-密度计组合仪在油气水三相流流动环中的动态测量特性,建立了三相流总流量及分相含率的人工神经网络软测量模型。
5) soft sensor model
软测量模型
1.
When introducing the hierarchical fuzzy system in soft sensor modeling,the rational structure of the fuzzy system is very important to the performance of the soft sensor model.
为选择合理的系统结构,采用多目标遗传算法(MOGA)选择子系统的输入变量,并结合T-S模糊系统的特点,采用二分法划分子系统的输入空间,建立了基于递阶T-S模糊系统(HTFS)的软测量模型。
2.
Support vector machine(SVM)which has high generalization is adopted to establish soft sensor models.
软测量技术的核心问题是建立优良的软测量数学模型,支持向量机(SVM)以其优良的泛化特性而被应用到建立软测量模型中。
3.
A new modeling method is proposed to establish the soft sensor model by the analysis of several fuzzy modeling methods.
实例证明,本文所提出的建模方法规则分布合理,收敛速度快,泛化性能好,适合建立多输入的软测量模型,具有较好的实际应用价值。
6) Soft-measuring Model
软测量模型
1.
Applying soft-measuring technique in sewage treatment process through building the effluent quality parameters soft-measuring model will solve the above-mentioned question, accomplish real-time monitor and forecast of sewage treatment process and realize a more reasonable discharge standard.
将软测量技术应用于污水处理过程，建立出水水质参数的软测量模型，以解决水质参数只能通过人工化验来确知的问题，从而实现污水处理过程的实时计算机监测和预报，最终实现出水的优化排放。
2.
Based on the fuzzy neural networks theory,a soft-measuring model of time difference about spark-ignition advanced angle was proposed by using the spark-ignition advanced angle,engine power and speed as well as other related parameters.
基于模糊神经网络的理论方法,以点火提前角、发动机的功率和转速等特征参数作为二次变量,提出了点火提前角时间差软测量模型。
补充资料：动态大地测量
| 动态大地测量 dynamic geodesy 用大地测量方法测定地球整体运动以及地面点位置和地球重力场要素随时间的变化，并研究这些变化作出物理解释的工作。动态大地测量数据结合地球物理资料，用以研究地球的各种运动和动力学特征。 地球运动状态分为地球重力场变化、地球整体运动、地球形变运动。这些地球运动状态按空间结构可分为全球性的、区域性的、局部性的（范围在 100 千米以内的地区）。按时间分为长期性的、周期性的、不规则性的。 地球运动状态非常复杂，需要采用传统的、现代的多种大地测量手段进行高精度测量。重复水准测量的高差变化 ，可检测地壳垂直运动。天文观测所得的坐标变化，证明地面点的水平位移和垂线方向变化 。 重力测量所得的重力变化，反映了地球重力场的变化以及同极移有关的部分。利用甚长基线干涉测量方法测量全球性板块运动和区域性地壳运动 ，以及极移、地球自转等。利用激光对用球和卫星测距可以测定地面点坐标及其变化，还可以测定地球自转参数以及地球引力位球谐函数展开式的系数 。卫星-卫星跟踪技术和卫星梯度测量可以测定地球重力场要素及其变化 |
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条