1) annealing probability
退火概率
1.
The individual s mutation tolerance is adaptive with the increase of evolutionary generation number and annealing probability formation is introduced into the selection of EP.
算法充分利用目标函数和变量的变化信息,记录下一步的搜索方向,个体的变异方差采用自适应的形式,随进化代数的增加而减小变异幅度,并在新一代种群的生成中采用退火概率的选择方式,既保证了算法的多样性,又可较好地避免算法陷入局部最优解。
2) probability retrieval
概率回退
1.
The novel algorithm introduces probability retrieval to initialize particle sets, uses multi-set resampling to update particle sets, and refreshes particle set sizes according to the estimation state.
为了提高粒子滤波算法在机器人定位中的性能,在基本粒子滤波算法的基础上,引入概率回退的方法对机器人的初始状态进行估计,采用窗口滤波更新粒子集合,根据对机器人位置估计的情况动态更新粒子集合的大小,得到一种改进的粒子滤波算法——稳健的自适应粒子滤波算法。
3) Withdrawal Probability
退市概率
4) fire frequency
火灾概率
5) initiation probability
50%发火概率
6) probability of retirement ruin
退休破产概率
补充资料：软化退火(见低温退火)
软化退火(见低温退火)
soft-annealing
rU0nhUO tUihUO软化退火(soft一annealing)见低温退火。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条