1) exponential stability in probability one
概率1指数渐近稳定
1.
By constructing an appropriate Lyapunov function and by using It formula and M-matrix as analytic tools,the problem of exponential stability in probability one about noisy time-delay BAM neural networks is discussed,and some algebraic criteria are .
构造一个适当的Lyapunov函数,应用It^o公式、M矩阵等工具讨论了在噪声环境下具有时滞的BAM神经网络概率1指数渐近稳定,得到了指数稳定的代数判据和两个推论,此判据只需验证仅由网络参数构成的矩阵是M矩阵即可,给网络设计带来方便。
2) Asymptotic st
概率为1渐近稳定性
3) Asymptotic stabilization in probability
依概率渐近稳定
5) asymptotically exponentially stable
渐近指数稳定性
6) exponential asymptotical stability
指数渐近稳定
1.
In this paper, the exponential asymptotical stability for a class of distributed parameter systems with time delays is investigated.
研究了一类时滞分布参数系统的稳定性,给出了系统指数渐近稳定的充分条件,并对相应的系数不确定系统进行了研究,获得了鲁棒指数渐近稳定的判别准则。
补充资料：渐近稳定解
渐近稳定解
asymptotically - stable solution
渐近稳定解[asymp咖回ly一stable sduti佣;~"ror卜，ee姗ycro曲，栅e peoe“。el 一个微分方程组的解，它在月刃乃旧oB意义下是稳定的(见加.lyl舰旧稳定性(Lyapunov stability))，并且吸引具有足够接近的初始值的一切其他解.例如，考虑方程组 卒二f(r.，、‘。 a了J、右边的函数f(:，考)对于一切:):，考任R”有定义，并使得方程组(*)的解存在而且是唯一的.这时，方程组(*)的解 x(;，乱)，x(:，乱)=老。是渐近稳定解，如果这个解同一切与其足够接近的解 x(:，句，}若一蜀}
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条