1) user's behavior pattern mining
用户行为模式挖掘
2) behavior patterns mining
行为模式挖掘
1.
The user s behavior patterns mining algorithm IDSPADE is described in detail, which is the most important part of DMIDS.
详细介绍了用户频繁行为模式挖掘算法———IDSPADE ,实验结果表明该算法能够有效地发现多种网络入侵行为 。
3) client's behavior mining
客户行为挖掘
5) User browsing paths mining
用户浏览模式挖掘
补充资料：犯罪行为发生模式
犯罪行为发生模式
emerging pattern of criminal behavior
犯罪行为发生模式(emerging patternof eriminal behavior)从犯罪心理形成到犯罪行为发生，并非单一的模式，而是呈现出复杂的情况，可划分为五种模式:(1)渐变的犯罪模式。这种模式适合大多数案例。特点是犯罪心理形成的渐进性，犯罪动机的自觉性，犯罪行为的预谋性。(2)突变的犯罪模式。行为人事先无劣迹和预谋，因突然受到对个人至关重要的刺激或受到环境、气氛的刺激，不能自控而卷入犯罪。其特点是犯罪行为的突发性、情境性和强烈的情绪反应性特征。(3)机遇性犯罪模式。行为人在接触犯罪机遇前并无犯罪意图，接触后才渐次或突然起意而犯罪。(4)无意识犯罪动机模式。即在司法实践中常见的犯罪行为人找不出犯罪动机或犯罪动机很模糊的那类案例。虽然犯罪动机存在，但未被主体明确意识到。(5)过失犯罪动机模式。行为人不存在犯罪动机和犯罪目的，犯罪结果不是他所期望的，只是因为疏忽大意或过于自信，在特定情况下由于过失而造成犯罪。 (何为民撰罗大华审)
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条