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1)  histogram enhancement
直方图增强
1.
The cereal image enhancement techniques such as histogram enhancement,smoothing filtering and sharpening are discussed.
讨论了谷类图像增强技术中涉及到的直方图增强、平滑滤波、锐化等内容及用MAT-LAB的实现,分别给出谷类图像在各种处理前与处理后的对照图像。
2)  image enhancement
图像增强
1.
X-ray medical image enhancement and histogram processing methods based on Matlab;
基于Matlab的X线医学图像增强与直方图处理方法
2.
Medical image enhancement based on neural dynamics;
基于神经动力学的医学图像增强技术
3.
A new image enhancement method for retinal vascular images based on morphology and matched filters;
基于数学形态学和匹配滤波的视网膜血管图像增强方法
3)  image enhancing
图像增强
1.
An image enhancing method based on mathematical morphology;
基于数学形态学的图像增强方法
2.
Parallel Image Enhancing Research Based on PDE;
基于全变分模型的并行图像增强研究
3.
Image Enhancing and Extracting Core Point of Fingerprint;
指纹图像增强与中心点的提取
4)  image enhancement
图象增强
1.
Image enhancement applications to the radiographs and high speed photographs are described.
本文介绍图象增强处理技术在闪光辐射照相图象及光学高速摄影图象中的应用 。
2.
It discusses in detail the establishment of enhancement operator and the concrete steps of image enhancement by using fuzzy theoretic approach.
提出了一种新的适度模糊增强算法,详细讨论了增强算子的建立及用模糊方法进行图象增强的具体步骤。
3.
This paper develops an image enhancement algorithm of histogram equalization.
给出了一个改进的直方图均衡化图象增强算法。
5)  image enhance
图像增强
1.
Realization of image enhance with FFT under VC~(++);
在VC~(++)环境下用快速付里叶变换实现图像增强
2.
A lot of researchers usually focus on the effectiveness of different image enhancement algorithms in given circumstances.
灰度图像增强在数字图像处理中有着广泛的应用,不少研究者通常研究特定环境下不同图像增强算法效果的优劣,而缺乏对同一图像采用不同算法多重处理的研究。
3.
It can be got more ideal image enhance outcome by intensity expand (improve a contrast ratio), adaptive filter (dislodge “salt”noise), discrete wavelet transform (border strengthening) and combining with several methods of image enhance arithmetic than using image disposing so.
本文提出一种多重图像增强方法,通过改进应用灰度扩展(提高对比度)、自适应中值滤波(去除“盐”噪声)、离散小波变换(边缘增强)等多种图像增强算法,可得到理想的图像增强结果。
6)  contrast enhancement
图像增强
补充资料:直方图
分子式:
CAS号:

性质:是一种直观地表示数据统计分布特性的图示方法。将一组依数值大小顺序排列的测量数据,按一定组距细分为若干组,以出现在各分组的频数和频率为纵坐标,以分组的组界值为横坐标画成的矩形分布图,便是频数和频率直方图。直方图各矩形的频数之和等于测量值的总数,直方图各矩形的频率之和等于l。用直线连接频数和频率直方图各矩形上方的中点得到的曲线,相应得到频数和频率曲线。当测量值的数目足够的多,分组的组距非常小,频数和频率曲线变成平滑的曲线,所得到的平滑曲线,相应称为频数分布曲线和频率分布曲线。

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参考词条