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1)  Channel Covariance matrix
信道相关矩阵
2)  Channel correlation matrix
信道互相关矩阵
3)  correlation matrix
相关矩阵
1.
A correlation matrix-based enhancement filter for detecting pulmonary nodules;
一种基于相关矩阵的肺结节增强算法
2.
The concepts of optimizability and correlation matrix for the vulcanizate properties were first suggested through the single response optimization by CAD, which could describe the correlations among the vulcanizate properties, and the characteristics of the formulation system.
通过计算机辅助设计,分析了硫化胶各项性能单目标优化时其他性能优化的程度,并提出了优化度和相关矩阵概念。
3.
Process models of product design were established according to correlation matrix.
定义知识单元的基因编码,引入产品功能结构相关矩阵、知识结构相关矩阵,根据相关矩阵建立产品设计多目标过程模型。
4)  covariance matrix
相关矩阵
5)  correlative matrix
相关矩阵
1.
A product configuration matching degree model based on correlative matrix,modular coding and matching degree was introduced.
针对大规模定制生产模式下的产品配置问题,分析了大规模定制下的产品配置过程,应用相关矩阵、模块化编码和匹配度对产品配置进行研究的方法,提出了一种可用于大规模定制下产品模块间配置的匹配度模型。
2.
First, the repeating patterns are formal described and then the repeating patterns of Web information are extracted and the correlative matrix is built.
该方法在形式化描述重复模式的基础上,抽取Web信息中的重复模式建立表达Web信息语义特征的相关矩阵,并通过γ相似匹配算法计算重复模式的权重继而进行Web信息分类。
6)  relation matrix
相关矩阵
1.
The paper constructed the smallest attribute reduction heuristic algorithm using the relation matrix of rough set and greedy strategy.
利用粗糙集相关矩阵采用贪婪策略构造了寻找最小属性约简的启发式算法,证明了算法的正确性并作了复杂性分析,通过实例和与基于属性频率重要性算法进行的对比分析,发现该文算法能快速逼近最小约简,且获得的知识容易理解。
2.
The attribute reduction in rough set is simplified the problem of the minimal covering set by constructing the relation matrix of the knowledge system.
在对属性约简算法充分研究的基础上提出一种基于最小覆盖集的粗糙集属性约简算法,即通过构造知识系统的一种改进的相关矩阵将属性约简简化为最小覆盖问题。
3.
This paper proposes a multi-objective product configuration model based on the relation matrix,an improved Analytic Hierarchy Process(AHP) is adopted to determine the weights of sub-objective functions,and an algorithm based on ant colony algorithm for Product Configuration is provided to resolve product configuration effectively.
为了更有效地解决产品配置优化问题,建立了基于相关矩阵的多目标产品优化配置模型,运用了改进的层次分析法计算各目标权重,提出了一种基于蚁群算法的产品配置求解方法,并在C#环境下进行了仿真实验,利用多次实验优化了算法参数。
补充资料:三十一祖道信大医禅师《八十八祖道影传赞》
【三十一祖道信大医禅师《八十八祖道影传赞》】
四祖道信大师者。姓司马氏。世居河内。后徙于蕲州广济县。生而超异。幼慕空宗诸解脱门。宛如宿习。既见三祖嗣法。摄心无寐。胁不至席者。盖六十年。隋大业十三载。领徒众抵吉州。值群盗围城。七旬不解。万众惶怖。祖愍之。教念摩诃般若。时贼众望雉堞间。若有神兵。乃相谓曰。城中必有异人。不可攻矣。稍稍引退。唐武德甲申岁。师却返蕲。春住破头山。学侣云臻。一日往黄梅县。路逢女子。携一小儿。骨相奇秀。异乎常童。祖问曰。子何姓。答曰。姓即有不是常姓。祖曰。是何姓。答曰。是佛性。祖曰。汝无姓耶。答曰。性空故无。祖默识其法器。即俾侍者。至其母所。乞令出家。母以夙缘故。殊无难色。遂舍为弟子。以至传法付衣。偈曰。华种有生性。因地华生生。大缘与性合。当生生不生。遂以学徒委之。是为此土四祖。赞曰。少年出家利根捷疾 六十余年胁不至席 学侣云臻何待小儿 以有夙约观者不知
  
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