1) spatial context
空间上下文
1.
A new method of describing and matching spatial context is proposed to effectively improve the distinguishability of objects in visual words-based image retrieval.
提出了一种空间上下文描述与匹配方法,有效地提高了基于视觉关键词的图像检索中目标对象的可区分性。
2) spatial context-award
空间上下文感知
3) geospatial information context
地球空间信息上下文
4) spatio-temporal context
时空上下文
1.
Multi-Model Joint Sensors(MJS) technique is used to capture the spatio-temporal context,which is processed by all kinds of perceptual components to obtain the action of occupants.
利用多模态联合传感技术获取时空上下文信息,由各类感知组件进行处理而获取居住者的动作,用改进的多层隐马尔科夫模型对离散的动作进行抽象而获得人的高层行为——事件。
5) indirect file context
间接文件上下文
6) temporal-spatial context semantic
时空上下文语义
1.
Research of cross-media information retrieval model based on multimodal fusion and temporal-spatial context semantic
基于多模态融合和时空上下文语义的跨媒体检索模型的研究
补充资料：保留上下文索引系统
计算机辅助标引系统，又称保持原意索引法。英国伦敦分类法研究小组成员D.W.奥斯汀于1969～1970年研制成PRECIS－Ⅰ，1974年研制成PRECIS－Ⅱ，同年出版《PRECIS手册》(1984年修订再版)。1974年 PRECIS 被《英国国家书目》采用。它已被一些国家的文献情报机构用于编制检索刊物的主题索引、图书馆主题目录及图书馆分类目录主题索引等。汉语保留上下文索引系统也已研制成功。
PRECIS是一个人机合作的标引系统。标引员先编出描述文献主题的短语,输入计算机。由计算机自动制成若干条索引款目并完成排序、编配参照和打印输出。PRECIS的款目一般包括领词、限定词、展示词和文献地址(出处)4 部分，分列两行，其格式如下：
PRECIS采用换轨轮排法，将表示文献内容的每个主题词(假设有A、B、C、D4个主题词) 轮番排列在领词位置作为标目，其他主题词均作相应调整，这样可以产生出4 条索引款目，如下图：
为保持文献主题原意(如A - B - C - D的次序)，PRECIS还采用了一套职能符号，表示不同性质主题词之间的关系。如某文献主题为"英国中学教师的报酬",按PRECIS轮排法可产生下列索引款目(文献地址略)：
①英国
中学 教师 报酬
②中学 英国
教师 报酬
③报酬 教师 中学 英国
④教师 中学 英国
报酬
以上4条款目的排序可按标目的字顺排列。
PRECIS采用具有句法结构的叙词语言，并依据职能符号表进行主题分析，因此索引款目能较确切地表达文献主题，而且接近自然语言，可读性强。它把人工标引技术与计算机工作能力融为一体，编制速度快，费用低。PRECIS已成功地运用于英语、德语、法语、丹麦语、波兰语、泰米尔语和汉语等语言，并能实现不同语种索引款目之间的自动转译。奥斯汀因研制PRECIS曾先后荣获国际文献联合会颁发的阮冈纳赞奖和美国图书馆协会颁发的玛格丽特·曼奖。
PRECIS是一个人机合作的标引系统。标引员先编出描述文献主题的短语,输入计算机。由计算机自动制成若干条索引款目并完成排序、编配参照和打印输出。PRECIS的款目一般包括领词、限定词、展示词和文献地址(出处)4 部分，分列两行，其格式如下：
PRECIS采用换轨轮排法，将表示文献内容的每个主题词(假设有A、B、C、D4个主题词) 轮番排列在领词位置作为标目，其他主题词均作相应调整，这样可以产生出4 条索引款目，如下图：
为保持文献主题原意(如A - B - C - D的次序)，PRECIS还采用了一套职能符号，表示不同性质主题词之间的关系。如某文献主题为"英国中学教师的报酬",按PRECIS轮排法可产生下列索引款目(文献地址略)：
①英国
中学 教师 报酬
②中学 英国
教师 报酬
③报酬 教师 中学 英国
④教师 中学 英国
报酬
以上4条款目的排序可按标目的字顺排列。
PRECIS采用具有句法结构的叙词语言，并依据职能符号表进行主题分析，因此索引款目能较确切地表达文献主题，而且接近自然语言，可读性强。它把人工标引技术与计算机工作能力融为一体，编制速度快，费用低。PRECIS已成功地运用于英语、德语、法语、丹麦语、波兰语、泰米尔语和汉语等语言，并能实现不同语种索引款目之间的自动转译。奥斯汀因研制PRECIS曾先后荣获国际文献联合会颁发的阮冈纳赞奖和美国图书馆协会颁发的玛格丽特·曼奖。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条