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1)  gradient modules operator
梯度模算子
2)  gradient operator
梯度算子
1.
Algorithm for Edge Detection Based on Fast Weighting Gradient Operator;
基于快速加权梯度算子的边缘检测
2.
Finally,the whole continuous and close face contour is obtained by extracting upper face contour in the face region and by extracting chin contour through a gradient operator.
文章提出了一种新的正面人脸封闭轮廓提取方法,首先采用肤色模型对肤色区域进行初定位,然后经过筛选去除非人脸区域,最后提取人脸初步轮廓,并结合梯度算子提取下巴轮廓,进而得到一个连续、封闭的人脸轮廓。
3.
Meanwhile, the problem of solutions to second order system and a type of gradient operators equations in Hilbert space are studied by means of critical point theory.
本文利用重合度拓展定理研究二阶中立型泛函微分方程周期解的存在性,利用临界点理论中的归药方法、极小作用原理、变分方法研究二阶非自治系统及Hilbert空间中梯度算子方程解的存在性,获得了许多新的结果。
3)  Gradient operators
梯度算子
1.
Influence of gradient operators on inverse compositional gradient algorithm;
梯度算子对反向合成梯度算法的影响
2.
Hence four different gradient operators are used to compute the local orientation.
局部指向性的计算在本质上是梯度的计算,可以用不同的梯度算子求解。
4)  gradient algorithm
梯度算子
1.
This paper introduces a new algorithm for a color image edge detection based on the classical algorithm ″sobel″ in HSV space,but two gradient algorithms(45 ° and 135 ° namely) are added in.
通过在HSV(色度、饱和度、亮度)空间和Sobel算子的基础上,再增加45°角和135°角两个方向上的梯度算子,对颜色分量差采用加权的方式,把彩色图像映射为一个亮度矩阵。
2.
Principle and characteristic of P-M diffusion for image denoising are analyzed in theory,and the selection of parameter k of the P-M diffusion is analyzed also,the numerical calculation method of the gradient algorithm in the application of image denoising is discussed,and the improved P-M diffusion algorithm is obtained based on the method of traditional P-M diffusion.
从理论上分析了用P-M扩散方法去除图像噪声的原理与特点,分析了P-M扩散中参数k的选取问题,讨论了去噪应用中梯度算子的数值计算方法,在传统的p-M扩散方法的基础上得到了改进的P-M扩散算法。
5)  Kirsch gradient template
Kirsch梯度算子
6)  Robert gradient operator
Robert梯度算子
1.
we proposed the algorithm by using the combination of sliding neighborhood block of MATLAB and Robert gradient operator.
针对灰度图像的边缘检测问题,不同于传统的或是流行的模糊图像处理方法,利用Matlab的滑动邻域块和Robert梯度算子相结合的方法提出了一种简单的灰度图像边缘检测思想,实验结果证明该方法能够快速且有效地检测出图像的边缘信息,为计算机进一步识别奠定了基础。
补充资料:凹算子与凸算子


凹算子与凸算子
concave and convex operators

凹算子与凸算子「阴~皿d阴vex.耳阳.勿韶;.留叮.肠疽“‘.小啊j阅雌口叹甲司 半序空间中的非线性算子,类似于一个实变量的凹函数与凸函数. 一个Banach空间中的在某个锥K上是正的非线性算子A,称为凹的(concave)(更确切地,在K上u。凹的),如果 l)对任何的非零元x任K,下面的不等式成立: a(x)u。(Ax续斑x)u。,这里u。是K的某个固定的非零元,以x)与口(x)是正的纯量函数; 2)对每个使得 at(x)u。续x《月1(x)u。,al,月l>0,成立的x‘K,下面的关系成立二 A(tx))(l+,(x,t))tA(x),00. 类似地,一个算子A称为今单(~ex)(更确切地,在K上“。凸的),如果条件l)与2)满足,但不等式(*)用反向不等号代替,并且函数粉(x,t)<0. 一个典型的例子是yP‘KOH积分算子 通rx‘t、1二f天(t.:,x(s))山, G它的凹性与凸性分别由纯量函数介(t,s,。)关于变量u的凹性与凸性所确定.一个算子的凹性意味着它仅仅包含“弱”的非线性—随着锥中的元素的范数增加,算子的值“慢慢地”增加.一般说来,一个算子的凸性意味着,它包含“强”的非线性.由于这个理由,包含凹算子的方程在许多方面不同于包含凸算子的方程;前者的性质类似于相应的纯量方程,而不同于后者,后者关于正解的唯一性定理是不成立的.
说明:补充资料仅用于学习参考,请勿用于其它任何用途。
参考词条