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1)  multi-class classifier
多值分类器
2)  multi-value classification
多值分类
1.
Some common algorithms of multi-value classification are analyzed.
对常用的多值分类算法进行分析。
3)  multi-threshold classification
多阈值分类
1.
Facing the problems of losing weak/small target in single threshold segmentation and insufficient energy accumulation for fast-moving targets in the target detection of infrared image sequence,a new method based on multi-threshold classification and backward verification has been proposed in this paper.
针对目前序列红外图像目标检测中单阈值分割时弱小目标易丢失及快速移动目标的能量欠积累问题,提出了一种基于多阈值分类与逆向求证的弱小红外目标检测方法。
4)  multiple classifiers
多分类器
1.
Method of dynamic ensemble of multiple classifiers based on information entropy;
一种基于信息熵的多分类器动态组合方法
2.
This paper analyzes the importance of combining multiple classifiers from the point of view of information entropy theory.
从信息熵的角度分析了多分类器集成的重要性,提出了一种用于汉字识别的多分类器集成的新方法——综合识别法。
5)  multi-classifier
多分类器
1.
Offline Handwriting Identification Multi-classifier Study;
离线手写体笔迹鉴别多分类器研究
2.
In this paper a new intrusion detection approach using multi-classifier combination based on fea-ture analysis is proposed.
该文提出了一种基于特征分析的多分类器融合的入侵检测方法,并使用KDD'99中的数据进行了实验,实验结果证明该方法是有效的。
3.
This paper develops study based on these emphases, and proposed a Face Recognition Technology which combined the technology based on Wavelet Transform with Multi-feature Multi-classifier.
本文以此为重点进行了相关的研究,提出了基于小波变换的多特征和多分类器相结合的人脸识别方法,主要内容如下: 在预处理阶段,完成对人脸原始图像的小波分解,取出低频图像。
6)  multiple classifier
多分类器
1.
Many features have been used in face recognition, and different features reflect the different property of the image, so it will improve the ability of recognition by using combining multiple features and multiple classifier.
因此 ,结合多个特征 ,使用多分类器来进行分类可以提高识别率。
2.
This thesis tries to apply new techniques of multiple classifier fusion to the area of identification of the marrow cells, and make efforts to meliora.
因此,本课题将模式识别领域中新发展起来的多分类器融合技术应用到骨髓细胞的分类识别中,并在融合理论的改善上作了一些探索性的研究。
补充资料:茶叶的分类——按茶树品种不同来分类
茶叶的分类——按茶树品种不同来分类

  因为中国地大物博,茶树品种种类繁多。这里选择我国台湾省常见品种介绍:青心乌龙(软枝乌龙、小叶乌龙)、台茶27号(金萱)、台茶29号(翠玉)、铁观音、水仙、四季春等品种,在这里仅以台湾的茶树品种来分类。又因茶树为杂交之灌木植物,故其变化也很大。

  青心乌龙:属于小叶种,适合制造部分发酵的晚生种,由于本品种是一个极有历史并且被广泛种植的品种,因此有〔青心乌龙〕,〔种仔〕,〔种茶〕,〔软枝乌龙〕等别名。树型稍小,属于开张型,枝叶较密生,幼芽成紫色,叶片狭长椭圆形,叶肉稍厚柔软富弹性,叶色浓绿富光泽。本品种所制成的包种茶不但品质优良,且广受消费者喜好,故成为本省栽植面积最广的品种,可惜树势较弱,易患枯枝病且产量低。

  青心:属于小叶种,适制性极广的中生种茶树,常用的别名有〔青心〕。树型中等属于稍横张型,幼芽肥大而密生洱毛,呈紫红色,叶片为狭长略成披针型到长椭圆形,以正中央部位最阔,叶缘锯齿较锐利,叶色呈暗绿色,叶肉稍厚带硬。本品种因树势强,产量高且适制性广,因此种植面积经常居全省第一,其中以制造乌龙及俗称口风茶的台湾乌龙茶品质最高。但近年来的种植面积则居第二,主要分布于桃园,新竹,苗栗三县。

  台茶十二号:别名金萱,系统代号-2027,经过四十三年的选育后,才在民国七十年命名的新品种,由于所制造的包种茶具有独特的香味,因此广受消费者的喜好,加上其中早生,强健,高产且适合机采的特性,因此种植面积在稳定的增加中。台茶十二号树型较大,属于稍具直立性的横张型,芽密度高,幼芽大,绿中带紫,洱毛密度略少于青心乌龙,但制造时较不易脱落,故成茶上可看到明显的洱毛。叶片大型呈椭圆型,叶缘锯齿较疏,叶肉稍厚,浓绿且富光泽。由于树势强健,环境适应力强,高产,品质佳且广受消费者欢迎,因此全省各茶区均有种植。

  台茶十三号:别名翠玉,系统代号-2029,与台茶十二号同一时期选育所得。属于中早生适制包种茶的新品种,树型较大,芽色较紫,洱毛密度略低,叶片则较狭长,略大且厚,叶片两侧较上卷,叶缘锯齿较大且粗钝,叶色较绿且更具光泽。本品种较疏且不易机采,加上产量略低于台茶十二号,故初期种植不多,但由于滋味奇佳,并具强烈花香,因此日渐受到欢迎。

  硬枝红心:别名大广红心,是从福建引进的本省四大名种之一。属于早生种适合制造包种茶之品种,树型大且直立,枝叶稍疏,幼芽肥大且密生洱毛,呈紫红色,叶片形状与台茶十二号及台茶十三号接近,但锯齿较锐利,树势强健,产量中等。本品种大部分分布在台北县淡水茶区,目前以石门乡居多,所制成的条型或半球型包种茶,具有特殊香味,但因成茶色泽较差而售价较低,制造铁观音茶泽外观优异且滋味良好,品质与市场需求有直追铁观音种茶树所制造产品的趋势。

  大叶乌龙:本省四大名种之一。属于早生种,适合制造绿茶及包种茶品种,树型高大直立枝叶较疏,芽肥大洱毛多呈淡红色,叶片大型且呈椭圆形,叶色暗绿,叶肉厚树势强,但收成量中等。本品种目前则零星散布于台北县汐止,深坑,石门等地区,面积逐年减少中。

  铁观音:属于小叶种,晚生种适制铁观音茶,树型大枝条粗,但枝叶及芽密度很疏,幼芽稍带红色,叶型长椭圆至狭长型,平铺,叶缘起伏大,呈波浪状,锯齿大但不锐利,叶肉极厚且富有光泽,树势较弱且收成量少,本品种目前仅栽培于台北市文山区的木栅地区,是最佳的铁观音茶种。

  四季春:是由木栅地区茶农选出之茶种,属小叶型,极早生之包种茶品种,树型中大型且开张,枝叶及芽密生,幼芽呈淡红色,叶型较近纺锤型,两端较尖锐,叶色淡绿,具细且锐之锯齿,叶肉厚且具光泽,树势强,采摘期极长且收成量高。
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参考词条