1) proximate concept dependency matching
就近概念从属匹配
2) conceptual dependency
概念从属
1.
Conceptual dependency theory is combined with case grammar theory to analyze the order language of LWP robot.
将概念从属理论与格语法相结合,用于分析清污机器人的命令语句。
3) concept matching
概念匹配
1.
Study on granularity concept matching based on How-Net semantic tree;
基于知网的概念匹配细粒度化研究
2.
The paper analyzes the Prompt and finds that its concept matching algorithm is too simple.
本文首先介绍了斯坦福大学的半自动本体合并工具Prompt在本体概念匹配方面的缺点:忽略了概念的语义信息,无法识别同义词。
5) conceptual matching degree
概念匹配度
1.
Chinese question answer system based on the model of the conceptual matching degree;
一种基于概念匹配度模型的中文问答系统
2.
This paper analyze the document representation from the Concept Lattice theory, through mapping the query and returning documents to the ontology, we can structure the Concept Lattice from their common background, then we use the Conceptual Matching Degree calculating the degree between the concept of the question and any other the concept.
本文采用了概念格理论从概念的角度去分析网页文档的表示问题,将查询与返回的文档都映射到本体后,我们再由它们共同构成的形式背景构造出概念格,在概念格上就可以找到用户提出的问题的相应的概念节点,用概念匹配度就可以计算出任意其它概念节点与问题概念节点之间的匹配度。
补充资料：概念从属论
简称CD。自然语言自动处理中的一种理论。1973年美国人工智能专家R.C.尚克提出。尚克认为，人脑中存在着某种概念基础，语言理解的过程就是把语句映射到概念基础之中去的过程。概念基础具有完善的结构，人往往能根据初始的输入预期可能的后续信息。因此，必须研究概念的结构和映射规则。尚克还认为，句法分析对语言理解的作用不大。
CD理论有 3条重要的原理：
①任何语言中的两个意义相同的句子，其意义的表达式只有一个。
② CD 表达式可由数目有限的若干个语义基元组成，这些语义基元可以分为基本行为和基本状态两种。前者主要有：
PTRANS：表示物体的物理位置的转移。
PROPEL：表示在某个物体上使用体力。
ATRANS：表示抽象关系的转移。
MTRANS：表示人与人之间或在一个人身上的精神信息的转移。
MBUILD：表示从旧的信息创造出了新的信息。
这些表示基本行为的概念之间的关系叫做从属关系或依存关系，其数目也是有限的，每种从属关系用一种特殊的箭头在图上表示出来。例如，John gives Maryabook（约翰给玛丽一本书）这个句子的CD表达式如下图：
其中，John、book、Mary叫做概念结点；ATRANS也是结点，它表示一个基本行为，是"给"这种抽象关系的转移；标有R的三道箭头表示Mary John和book之间的接受或给予的从属关系。因为Mary从John那里得到了一本书(book)，标有 O的箭头表示"宾位"从属关系，即book是ATRANS这个基本行为的目的物。
CD理论中的基本状态数目较多，这里仅举出几种：
HEALTH( ±n)：表示健康状态。
MENTAL STATE( ±n)：表示精神状态。
PHYSICAL STATE( ±n)：表示物理状态。
括号中的 (±n)表示基本状态的程度，程度高的用+n，程度低的用-n，高低的程度可用 n的大小来表示。例如：
Mary HEALTH(-10)：表示 Mary is dead.（玛丽死了。）
John MENTAL STATE(+10)：表示John is ecstatic.（约翰入迷了。）
Vase PHYSICAL STATE(-10)：表示The vase is broken. （瓶子打碎了。）
基本状态和基本行为可以结合起来。 例如 ，Johntold Mary that Bill was happy（约翰告诉玛丽说,比尔是幸福的）这个句子，可以不用上面那种带箭头的表达式，而用基本状态和基本行为表示如下：
John MTRANS(Bill BE MENTAL-STATE(+5))to Mary.
其中，MTRANS表示John把某种精神信息转移给Mary，也就是"约翰告诉玛丽"，MENTAL- STATE(+5)表示精神状态还好，即指"比尔是幸福的"，这是精神信息转移的内容。
行为和状态之间存在着一定的因果关系。CD理论中提出了如下5条因果规则：行为可以引起状态的改变;状态可以使行为成为可能;状态可以使行为成为不可能;状态和行为都可以激发一个精神事件；精神事件可以成为行为的原因。
③在句子的意义表达式中，必须把隐晦地存在于句子中的信息尽量地显现出来。例如， John eats the ice cream with a spoon.(约翰用勺吃冰淇淋。)这个句子可以用CD表达式如:
图中标有D的箭头表示方向从属关系，标有I的箭头表示工具从属关系。mouth（嘴）在原来的句子中并不存在，但它却作为一个概念结点进入了CD表达式中，因为根据CD理论的第三条原理，约翰的嘴是作为冰淇淋的接纳器隐晦地存在于句子的意义之中的，不管它是不是在句子中用文字或词语表示过，因此，应该把它在CD表达式中表示出来。
采用CD理论，可对一个句子进行同义互训输入一句话到计算机中，计算机可用另外一些语句对这句话进行解释或进行推理。例如：
输入：John hit Mary.（约翰打玛丽。）
输出： John was angry with Mary.（约翰生玛丽的气了。）
Mary might hit John back. （玛丽可能反过来打约翰。）
Mary might get hurt.（玛丽可能受伤。）
同义互训可以检验计算机对自然语言理解的程度。
参考书目
R.C.Schank，Conceptuɑl Informɑtion Processing,New York,North-Holland, 1975.
CD理论有 3条重要的原理：
①任何语言中的两个意义相同的句子，其意义的表达式只有一个。
② CD 表达式可由数目有限的若干个语义基元组成，这些语义基元可以分为基本行为和基本状态两种。前者主要有：
PTRANS：表示物体的物理位置的转移。
PROPEL：表示在某个物体上使用体力。
ATRANS：表示抽象关系的转移。
MTRANS：表示人与人之间或在一个人身上的精神信息的转移。
MBUILD：表示从旧的信息创造出了新的信息。
这些表示基本行为的概念之间的关系叫做从属关系或依存关系，其数目也是有限的，每种从属关系用一种特殊的箭头在图上表示出来。例如，John gives Maryabook（约翰给玛丽一本书）这个句子的CD表达式如下图：
其中，John、book、Mary叫做概念结点；ATRANS也是结点，它表示一个基本行为，是"给"这种抽象关系的转移；标有R的三道箭头表示Mary John和book之间的接受或给予的从属关系。因为Mary从John那里得到了一本书(book)，标有 O的箭头表示"宾位"从属关系，即book是ATRANS这个基本行为的目的物。
CD理论中的基本状态数目较多，这里仅举出几种：
HEALTH( ±n)：表示健康状态。
MENTAL STATE( ±n)：表示精神状态。
PHYSICAL STATE( ±n)：表示物理状态。
括号中的 (±n)表示基本状态的程度，程度高的用+n，程度低的用-n，高低的程度可用 n的大小来表示。例如：
Mary HEALTH(-10)：表示 Mary is dead.（玛丽死了。）
John MENTAL STATE(+10)：表示John is ecstatic.（约翰入迷了。）
Vase PHYSICAL STATE(-10)：表示The vase is broken. （瓶子打碎了。）
基本状态和基本行为可以结合起来。 例如 ，Johntold Mary that Bill was happy（约翰告诉玛丽说,比尔是幸福的）这个句子，可以不用上面那种带箭头的表达式，而用基本状态和基本行为表示如下：
John MTRANS(Bill BE MENTAL-STATE(+5))to Mary.
其中，MTRANS表示John把某种精神信息转移给Mary，也就是"约翰告诉玛丽"，MENTAL- STATE(+5)表示精神状态还好，即指"比尔是幸福的"，这是精神信息转移的内容。
行为和状态之间存在着一定的因果关系。CD理论中提出了如下5条因果规则：行为可以引起状态的改变;状态可以使行为成为可能;状态可以使行为成为不可能;状态和行为都可以激发一个精神事件；精神事件可以成为行为的原因。
③在句子的意义表达式中，必须把隐晦地存在于句子中的信息尽量地显现出来。例如， John eats the ice cream with a spoon.(约翰用勺吃冰淇淋。)这个句子可以用CD表达式如:
图中标有D的箭头表示方向从属关系，标有I的箭头表示工具从属关系。mouth（嘴）在原来的句子中并不存在，但它却作为一个概念结点进入了CD表达式中，因为根据CD理论的第三条原理，约翰的嘴是作为冰淇淋的接纳器隐晦地存在于句子的意义之中的，不管它是不是在句子中用文字或词语表示过，因此，应该把它在CD表达式中表示出来。
采用CD理论，可对一个句子进行同义互训输入一句话到计算机中，计算机可用另外一些语句对这句话进行解释或进行推理。例如：
输入：John hit Mary.（约翰打玛丽。）
输出： John was angry with Mary.（约翰生玛丽的气了。）
Mary might hit John back. （玛丽可能反过来打约翰。）
Mary might get hurt.（玛丽可能受伤。）
同义互训可以检验计算机对自然语言理解的程度。
参考书目
R.C.Schank，Conceptuɑl Informɑtion Processing,New York,North-Holland, 1975.
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
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