1) Parameterized algorithm
参数算法
1.
Parameterized algorithm is widely applied in many fields such as industrial manufacture, biochemistry and so on.
参数算法在工业制造和生物化学等很多领域得到了广泛的应用。
2.
Based on the kernelization algorithm,an improved parameterized algorithm with running time O(2~(4.
301k))的参数算法,其核的大小为15k。
3.
In the framework ofthe parameterized complexity, there has been a remarkable line ofresearch in the study of parameterized algorithm for the 3-D matchingproblem and P_2-packing problem.
在参数复杂性理论框架内，人们对3-维匹配问题和P_2-packing问题的参数算法已作出了大量的研究。
2) 3-parameter theory
三参数算法
1.
By adopting the advantages of previous theories of laterally loaded pile,in this paper,the authors brought up a 3-parameter theory and deduced its theoretical common solution.
提出了推力桩的三参数算法,给出了其理论通解式,明确了幂指数的理论取值范围。
3) parameterized algorithm
参数化算法
1.
Research on parameterized algorithm of Haplotypes assembly MEC problem;
单体型组装MEC问题的参数化算法研究
2.
A parameterized algorithm for the haplotype assembly MEC/GI model;
单体型组装问题MEC/GI模型的参数化算法
4) parameter-calculation method
参数计算法
5) variable parameter control algorithm
变参数算法
6) parameter estimation method
参数估算法
1.
The paper introduces the connotation of life cycle cost of weapons and equipment system and basic cost estimation method,analyzes application of parameter estimation method in UAV life cycle cost estimation,and provides prerequisite for decision-making of management.
文章简述了武器装备系统的全寿命周期费用(LCC)的内涵,介绍了费用估算的基本方法及分析了参数估算法在无人侦察机的研制费用估算中的应用,为机关决策提供了先决条件。
补充资料：BP算法
分子式：
CAS号：
性质：又称逆推学习算法，简称BP算法，是1986年鲁梅哈特(D. E. Rumelhart)和麦克莱朗德(J. L. McClelland)提出来的。用样本数据训练人工神经网络(一种模仿人脑的信息处理系统)，它自动地将实际输出值和期望值进行比较，得到误差信号，再根据误差信号从后(输出层)向前(输入层)逐层反传，调节各神经层神经元之间的连接权重，直至误差减至满足要求为止。反向传播算法的主要特征是中间层能对输出层反传过来的误差进行学习。这种算法不能保证训练期间实现全局误差最小，但可以实现局部误差最小。BP算法在图像处理、语音处理、优化等领域得到应用。
CAS号：
性质：又称逆推学习算法，简称BP算法，是1986年鲁梅哈特(D. E. Rumelhart)和麦克莱朗德(J. L. McClelland)提出来的。用样本数据训练人工神经网络(一种模仿人脑的信息处理系统)，它自动地将实际输出值和期望值进行比较，得到误差信号，再根据误差信号从后(输出层)向前(输入层)逐层反传，调节各神经层神经元之间的连接权重，直至误差减至满足要求为止。反向传播算法的主要特征是中间层能对输出层反传过来的误差进行学习。这种算法不能保证训练期间实现全局误差最小，但可以实现局部误差最小。BP算法在图像处理、语音处理、优化等领域得到应用。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条