1) VRP model
VRP模型
1.
The paper introduces the TSP model,VRP model and the Sweep Algorithm in brief.
首先介绍了单回路运输TSP模型、多回路运输VRP模型及其相关的扫描算法,通过研究我国仓储中心拣选作业的实际情况,运用运输路径TSP以及VRP模型设计分析方法,针对其与拣选路径模型设计的相似性,结合订单拣选的特点,综合考虑实际拣选环境,对拣选作业中的无形性因素给予合理假设,建立了拣选作业路径优化设计VRP模型,并利用扫描算法对模型求解后,发现其可以有效缩短拣选步行距离,从而减少拣选时间、提高拣选效率。
2.
A mathematical model of logistic vehicle routing problem(VRP) with soft time window is given,and an improved ant colony optimization(ACO) is proposed to get approximate optimal solution of this VRP model.
给出了考虑软时间窗的物流配送车辆路径选择(VRP)模型,提出了一种改进的蚁群算法来求VRP模型的近似最优解。
3.
To build return laden VRP model for a pharmaceutical factory,a recycling plant,a number of pharmacies,and analysis it by a case.
构建了一个制药厂,一个回收处理厂,多个药店的回程载货VRP模型,并进行了实例分析。
2) large-scale VRP
大规模VRP
1.
At present there are many shortages in the research of VRP, with the purpose of overcoming the shortages existing in current research, the paper study on the large-scale VRP.
目前在大规模的车辆路径问题(Vehicle Routing Problem,VRP)的求解算法研究上还存在很多不足,为了使得VRP的求解算法能够应用于实际的大规模物流配送,本论文以大规模VRP求解算法作为对象展开研究。
3) vehicle routing problem
VRP
1.
Modified saving-algorithm and strategy analysis for path length constrained vehicle routing problem with stochastic demand;
路径长度受限的随机需求VRP的节省算法及其策略分析
2.
The paper introduces the Genetic Algorithm and VRP Problem and genetic algorithm the vehicle routing problem is solved via the proposed.
本文简要介绍了遗传算法和VRP问题,并提出利用遗传算法来解决VRP径问题,基于遗传算法的基本思想设计了合适的算法程序,通过实验表明了遗传算法能够有效地求解VRP问题。
3.
Based on the characteristic of Map Info electro-map,a method to extract customers and routes information from the map to be used by the Vehicle Routing Problem and draw the feasible path on the map is given.
GIS技术与VRP问题的结合,不仅提供了一种新的查询选择方法,同时还能提供一种直观的解决方案。
4) vehicle routing problem
VRP问题
1.
In this paper,we discuss the vehicle routing problem with one type of vehicle in the case of stochastic demand.
VRP问题是运筹学的一个重要分支 ,是组合优化的一个 NP难题 ,在日常生活中应用广泛。
2.
The vehicle routing problem in the case of stochastic demand with path length constraint was discussed .
给出了路径长度受限的随机需求VRP问题的线性整数规划模型,在不允许部分服务和仅能服务失败一次的策略下设计了一个启发式算法。
3.
The vehicle routing problem in the case of stochastic demand was discussed.
研究了随机需求VRP问题,在服务仅能路由失败一次和不允许部分服务的情况下,给出了两阶段Clarke-Wright模拟退火算法。
补充资料：AutoCad 教你绘制三爪卡盘模型,借用四视图来建模型
小弟写教程纯粹表达的是建模思路,供初学者参考.任何物体的建摸都需要思路,只有思路多,模型也就水到渠成.ok废话就不说了.建议使用1024X768分辨率
开始
先看下最终效果
第一步,如图所示将窗口分为四个视图
第二步,依次选择每个窗口,在分别输入各自己的视图
第三步,建立ucs重新建立世界坐标体系,捕捉三点来确定各自的ucs如图
第四步,初步大致建立基本模型.可以在主视图建立两个不同的圆,在用ext拉升,在用差集运算.如图:
第五步:关键一步,在此的我思路是.先画出卡爪的基本投影,在把他进行面域,在进行拉升高度分别是10,20,30曾t形状.如图:
第六步:画出螺栓的初步形状.如图
第七步:利用ext拉升圆,在拉升内六边形.注意拉升六边行时方向与拉升圆的方向是相反的.
之后在利用差集运算
第八步:将所得内螺栓模型分别复制到卡爪上,在利用三个视图调到与卡爪的中心对称.效果如图红色的是螺栓,最后是差集
第九步:阵列
第10步.模型就完成了
来一张利用矢量处理的图片
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条