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1)  dynamic fuzzy reasoning rules
动态模糊推理规则
2)  fuzzy inference rule
模糊推理规则
1.
Then,some fuzzy inference rules are established to control the crossover rate and the mutation rate,thus improving the convergence speed and avoiding the premature convergence.
通过建立模糊推理规则,对交叉率和变异率进行模糊控制,从而提高了收敛速度,避免了不成熟收敛。
2.
RBF network and Takagi Sugeno fuzzy inference rule are two methods with different origins.
RBF网络是一种广泛应用的神经网络模型,而Takagi-Sugeno模糊推理规则是一种简化的模糊推理规则,两种方法的起源不同。
3)  dynamic fuzzy rule
动态模糊规则
4)  fuzzy inference synthesize rule
模糊推理合成规则
1.
According to the fuzzy inference synthesize rule, the fuzzy control result was obtained.
针对冷库温度湿度控制问题 ,提出了一种简单实用的模糊控制方案 ,并利用模糊推理合成规则 ,得出了模糊控制结果 ;实际运行表明 ,冷库内的温度控制误差不大于± 2 ℃ ,相对湿度误差不大于± 7%。
5)  dynamic fuzzy association rule
动态模糊关联规则
1.
In this paper,based on theories of DFS and DFL,the definitions of dynamic fuzzy association rules are presented for dynamic fuzzy data,a mining algorithm for dynamic fuzzy association data is proposed.
针对动态模糊关联数据,运用DFS和DFL的理论提出了动态模糊关联规则的定义,并在此基础上进一步给出了面向动态模糊关联数据的一种数据挖掘算法;最后通过实例分析,表明该算法能够有效发现数据间的动态模糊关联模式。
6)  Multi-rules and multiple-input and single-output fuzzy reasoning mode
多规则、多输入单输出模糊推理模型
补充资料:模糊推理
      从不精确的前提集合中得出可能的不精确结论的推理过程,又称近似推理。在人的思维中,推理过程常常是近似的。例如,人们根据条件语句(假言)"若西红柿是红的",则西红柿是熟的"和前提(直言)"西红柿非常红",立即可得出结论"西红柿非常熟"。这种不精确的推理不可能用经典的二值逻辑或多值逻辑来完成。L.A.扎德于1975年首先提出模糊推理的合成规则和把条件语句"若x为A,则y为B"转换为模糊关系的规则。此后J.F.鲍德温和R.R.耶格尔等人又各自采用带有模糊真值的模糊逻辑而提出了不同于扎德的方法。
  
  设峎是论域U上的模糊子集,和哫是论域V上的模糊子集(见模糊集),则模糊条件语句可叙述为:"如峎则否则哫 "=(峎×)+(峎×哫 ),式中+表示模糊关系峎×和峎×哫求并,峎×的隶属函数为?谋硎救∑渥笥蚁钪械淖钚≈怠M评淼暮铣晒嬖蚩尚鹗鑫喝?垾是从U到V 的模糊关系,且峎是U 的一个模糊子集,则由峎 和垾 所推得的模糊子集为哫=峎 ⋅垾,式中⋅表示合成运算。在U和V为有限集的情况下,哫的隶属函数为表示对i取最大值,vj,ui分别为V,U 的元素。模糊推理的合成规则是假言直言推理的近似推广。
  

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参考词条