1) evolving data stream
进化数据流
1.
This paper presents the SWASCStream,a new approach for discovering arbitrary shape clusters in an evolving data stream over sliding windows.
提出一种滑动窗口内进化数据流任意形状聚类算法SWASCStream。
2.
On basis of analyzing the advantages and weaknesses of the current clustering algorithm of data streams,this paper introduces a new density-based clustering algorithm in evolving data streams——SDStream,which can analyze and deal with large-scale evolving data stream.
分析当前数据流聚类算法的优点及不足,提出一种新的进化数据流中基于密度的聚类算法——Sdstream算法,该算法能够分析并处理大规模进化数据流,利用真实数据集和仿真数据集对其进行性能测试,实验结果表明,该算法具有良好的适用性、有效性和可扩展性,能够取得较高的聚类效果。
2) binary data stream
二进制数据流
1.
NET and the binary data stream technology to design and realize the access of BLOB data in SQL Server.
NET为开发工具,利用二进制数据流技术,成功实现了基于B/S模式的BLOB数据在SQL Server中的存取,并将此技术应用到W eb信息管理系统的开发。
3) The binary scale flows in data
二进制流数据
4) evolving data streams
演化数据流
1.
Continuous outlier detection over evolving data streams.;
演化数据流上的连续异常检测
6) Database evolutionary design
数据库进化设计
补充资料：数据流计算机
由数据来驱动操作的电子计算机。机内所存储的程序指令不需顺序执行，当所需的操作数据完备时就立即执行。当多个操作同时满足条件时，它们可并行执行而不受程序指令顺序的限制，从而大大提高了计算机的运行速度。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条