1) video data clustering
视频数据聚集
2) video data capture
视频数据采集
1.
The paper introduces a video data capture system based on embedded Linux and Liod platform.
介绍一种基于嵌入式Linux和Liod平台上开发的视频数据采集系统。
4) video data
视频数据
1.
Design and implementation of video data reliable transmission between ARM and DSP
ARM与DSP之间视频数据可靠传输的设计与实现
2.
A new cache efficient video data layout method,i.
通过分析常用运动估计算法的内存访问模式,揭示出他们在通用计算机和数字信号处理器上使用时存在的效率问题,以及造成此问题的原因,并提出一种新的内存访问效率高的视频数据存储方式即叠瓦式存储方式。
3.
The transmission characteristics of conventional 7-conductor armored logging cable is not good to transmit video data with high-speed.
常规7芯铠装测井电缆的传输特性并不适于高速传输井下视频数据。
5) digital video
数据视频
6) aggregated data
聚集数据
1.
For the generalized linear model with aggregated data:Y=Xβ+u,Eu=0,Var(u)=σ2∑,this paper is built two kinds of biased estimators: ridge estimator β(k)and improved ridge estimator β(k)which are discussed some superiority to the estimators in the sense of mean square error.
对于聚集数据的广义线性模型:Y=Xβ+u,Eu=0,Var(u)=σ2∑,提出了二种有偏估计:岭估计β(k)与改进岭估计β(k)。
2.
For the linear model with aggregated data,In this paper,we proposed definition of the Generalized Ridge Estimators and the Improved Generalized Ridge Estimators of the parameters and two kinds of relative efficiencies of the estimators,in rate of popularize Eucliden standard a sense and in rate of weighted Euclidean standard a sense.
对于聚集数据的线性模型,给出了参数的广义岭估计及改进的广义岭估计的定义,并提出了广义岭估计及改进的广义岭估计在推广的欧氏模之比意义下及加权欧氏模之比意义下的二种相对效率。
3.
In this paper,we study the usual biased estimate problems of the linear model with aggregated data,we proposed a relative efficiency of biased estimators in rate of euclidean standard a sense,and also a relative efficiency of biased estimator in rate of weighted euclidean standard a sense.
本文研究聚集数据的线性模型参数的有偏估计问题,在欧氏模之比意义下给出了参数的有偏估计的一个相对效率,并在加权欧氏模之比意义下给出了参数的有偏估计的一个相对效率,并得到了这两种相对效率的上界。
补充资料：聚集经济（聚集利益）（聚集效应）
n聚集经济（聚集利益）（聚集效应）是指由于某工业部 n门向某特定地域集中新产生的供生产成本降低的效果。因为分工协作，扩大生 产规模，节约使用基础设施等会降低生产成本。 n
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条