1) cepstral matrices
复倒谱矩阵
1.
In this article a new flexible speech detection method comprising two relatively modern approaches like Artificial Neural Networks(ANN) and cepstral matrices is presented.
其中用到了两种技术:人工神经网络和复倒谱矩阵。
2) inverse transpose matrix
倒转置矩阵
3) Complex cepstrum
复倒谱
1.
An audio watermarking algorithm based on wavelet transform and complex cepstrum transform;
基于离散小波变换和复倒谱的音频水印算法
2.
Then adopting minimum phase feature and complex cepstrum technology,this paper proposes the technique for the realizable filter in physics.
针对目前Weibull分布杂波仿真中没有考虑线性滤波器物理可实现性问题,首先深入研究了该杂波模型的统计特性及其ZMNL仿真方法;在此基础上,引入最小相位特性与复倒谱技术,提出了一种物理可实现的滤波器产生方法,同时详细阐述了物理可实现Weibull分布杂波随机序列产生的流程;最后,进行了仿真实验,仿真结果证明了该方法的准确性和有效性。
3.
Then we adopted minimum phase feature and complex cepstrum technology,proposed the technique of the realizable filter in physics.
针对目前Log-Normal分布杂波仿真中没有考虑线性滤波器物理可实现性的问题,首先研究了该杂波模型的统计特性及其ZMNL仿真方法;在此基础上,引入最小相位特性与复倒谱技术,提出了一种物理可实现的滤波器产生方法,同时详细阐述了物理可实现Log-Normal分布杂波随机序列产生的流程;最后,进行了仿真实验,仿真结果证明了该方法的准确性和有效性。
4) spectral matrix
谱矩阵
1.
After the wavelet package transform of signal is conducted,the space movement property of particle is calculated by spectral matrix method,constituting the corresponding filtered function.
利用小波包分析在时域和频域同时具有良好的局部化特性，对信号进行小波包变换后，用谱矩阵法计算质点的空间运动特性，构造相应的滤波函数，对分解后的信号进行滤波，将滤波结果用逆小波包变换进行重构，实现了滤除干扰、保留有用信号的目的，取得了非常满意的效果。
2.
The spectral matrix of the six components of the seismic ground motions is given based onthe principal axis concept of ground motions.
地震动各分量间的谱矩阵李宏男（土木工程系）关键词地震动；转动分量；谱矩阵分类号：Ｐ３１５。
3.
We construct the spectral matrix ρ(λ) and Weyl Matrix M(λ) of leftdefinite singular secondorder SturmLiouville equations,and also give the relationships between the elements of Weyl Matrix and the elements of spectral matrix.
研究了一类特殊边界条件下两端奇异的左定Sturm-Liouville问题,建立了左定Sturm-Liouville问题的谱矩阵ρ(λ)与Weyl矩阵M(λ),并给出了谱矩阵ρ(λ)的元素与Weyl矩阵M(λ)的元素之间的关系。
5) spectrum matrix
谱矩阵
1.
Based on polarization analysis via spectrum matrix proposed by Samson(1973) and complex trace analysis, this paper put forward a method called the least polarization filtering.
以Samson（1973）提出的谱矩阵极化分析方法为基础,结合复地震道技术给出最小极化度滤波方法。
补充资料：复倒谱
一个函数的傅里叶变换的对数的傅里叶反变换。对褶积信号的线性分离作用，在实际信号处理中很有用处，例如可应用于通信、建筑声学、地震分析、地质勘探和语音处理等领域。尤其在语音处理方面，应用复倒谱算法可制成同态预测声码器系统，用于高度保密的通信。
在离散信号x(n)情况下，用z变换表示复倒谱，可以写作
复倒谱可以利用同态系统中一种特定的特征系统来求得，如图所示。为了区别于用一般方法所求得的频谱(spectrum)，将spectrum这一词前半部(spec)字母顺序颠倒即成cepstrum，根据词形定名为倒谱。又因频谱一般为复数谱，故称为复倒谱。为了说明复倒谱的性质,假设已知两信号x1(n)和x2(n)相褶积而得到的时间函数x(n)，对它们分别求其离散傅里叶变换，写作
X(ω)＝DFT[x(n)] X1(ω)＝DFT[x1(n)]
X2(ω)＝DFT[x2(n)]
按上述定义，可得到如下关系式
＝IDFT｛log[X(ω)]｝
＝IDFT｛log[X1(ω)]｝＋IDFT｛log[X2(ω)]｝
由此可见,通过复倒谱的运算可将x1(n)和x2(n)的褶积关系变换为相加关系，再采用一般线性系统对它们进行滤波处理。
在离散信号x(n)情况下，用z变换表示复倒谱，可以写作
复倒谱可以利用同态系统中一种特定的特征系统来求得，如图所示。为了区别于用一般方法所求得的频谱(spectrum)，将spectrum这一词前半部(spec)字母顺序颠倒即成cepstrum，根据词形定名为倒谱。又因频谱一般为复数谱，故称为复倒谱。为了说明复倒谱的性质,假设已知两信号x1(n)和x2(n)相褶积而得到的时间函数x(n)，对它们分别求其离散傅里叶变换，写作
X(ω)＝DFT[x(n)] X1(ω)＝DFT[x1(n)]
X2(ω)＝DFT[x2(n)]
按上述定义，可得到如下关系式
＝IDFT｛log[X(ω)]｝
＝IDFT｛log[X1(ω)]｝＋IDFT｛log[X2(ω)]｝
由此可见,通过复倒谱的运算可将x1(n)和x2(n)的褶积关系变换为相加关系，再采用一般线性系统对它们进行滤波处理。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条