1) random sliding window
随机滑动窗口
2) sliding window
滑动窗口
1.
Optimal size of the sliding window in flow control;
滑动窗口流量控制中的窗口大小计算
2.
Based on the sliding window of the counting vehicle and location forecast;
基于滑动窗口的车辆计数和位置预测
3.
Optimal algorithm of data streams clustering on sliding window model;
滑动窗口模型下的优化数据流聚类算法
3) sliding windows
滑动窗口
1.
Research of sliding windows scheme based on data stream;
基于数据流的滑动窗口机制的研究
2.
Also, the sliding windows time estimator is employed to reduce the influence of random noise synchronization.
同时采用滑动窗口取平均的方法对Schmidl&Cox方法进行改进,并对改进的算法进行了仿真。
3.
A novel mechanism called the exemplary sketch was proposed to evaluate Max and Min over sliding windows with various sizes in the real time data stream environment.
应用基于滑动窗口下的示例概要法在实时数据流场景下计算Max和Min。
4) slip window
滑动窗口
1.
As for the software design,three-stage algorithm was used,and a new instantaneous protection algorithm based on the three-dot slip window and the improved differential coefficient method was .
在软件方面,采用了三段保护算法,特别在瞬动保护中提出了一种基于改进型导数法加上三点滑动窗口的瞬动保护算法,可以达到可靠性与速动性的统一,有效兼顾了实时性和抗干扰性。
2.
This paper presents a new compositive VAD algorithm base on one kind of slip window.
提出了一种基于滑动窗口的综合语音端点检测方法。
3.
In accordance with theory of flow control, this paper discusses flow control model based on slip window technology, and analyzes and studies the model with the help of statistics.
本文根据流量控制的理论,提出了基于滑动窗口技术的流量控制模型,并采用统计的方法对该模型进行分析与研究,结果表明在一般情况下流量控制的窗口大小应选择等于虚电路的链路段数,这样才能获得最大的网络能力。
5) slide window
滑动窗口
1.
Adaptive load shedding for slide window joins over data streams;
数据流滑动窗口连接的自适应降载策略
2.
Improved algorithm of slide window protocol for SUNA;
基于服务元网络体系结构的滑动窗口改进算法
3.
We use slide window to approximate the data stream and propose two skyline query algorithms on data stream called CCS and PCS.
采用滑动窗口技术对数据流进行近似,提出了两种数据流上的轮廓查询方法:CCS算法和PCS算法。
6) slipping window
滑动窗口
1.
Improved Bayesian mail filtering algorithm based on slipping window;
基于滑动窗口的优化贝叶斯邮件过滤算法
2.
In accordance with the complexity,high edge density,and obvious noise in remote sensing image,this algorithm fuses the fuzzy mathematical morphology,the multi-threshold,the method of slipping window and the fuzzy enhancing to strengthen the edges,and it detects the edges of remote sensing image by fuzzy mathematical morphology operators.
通过讨论遥感图像的边缘特点,为提取其图像边缘,提出了一种有效的融合多种方法的新的边缘检测算法算法针对遥感图像对象的复杂性、高边缘密度、噪声明显等特性,融合了滑动窗口技术、多阈值技术和模糊增强方法对遥感图像进行了边缘强化,最后利用模糊形态学算子进行了边缘提取实验表明,利用多方法融合,不仅可以弥补单一方法的缺点,还能提高边缘检测的精度,保留更多边缘细
补充资料：随机数和伪随机数
随机数和伪随机数
random and pseudo-randan numbers
随机数和伪随机数【喇间佣1 al川牌”山一喇闭..m.山娜;cJI了，a如曰e”nce，口oc月卿成.以叹“c月a】 数亡。(特别，二进制数:。)，其顺序出现，满足某种统计正则性(见概率论(probability Uleory)).人们是这样区别随机数(mndomn切mbe比)和伪随机数(PSeudo一mn由mn切mbe岛)的，前者由随机的装置来生成，而后者是用算术算法构造的.总是假设(出于较好或较差的理由)所得(或所构造)的序列具有频率性质，这些性质对于具有分布函数F(z)的某随机变量心独立实现的一个序列来说是“典型的”;因此人们称作根据规律F(习分布的(独立的)随机数.最经常使用的例子为:在区间【O，l]上均匀分布的随机数亡。，尸(亡。
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参考词条