1) hierarchical hidden Markov model(HHMM)
层级隐马尔可夫模型
1.
In the paper,characteristics and challenges in product NER are explored and analyzed deliberately,and a hierarchical hidden Markov model(HHMM) based approach to product NER from Chinese free text is presented.
本文面向商务信息抽取对产品命名实体进行了定义并系统分析了其识别任务的特点和难点,提出了一种基于层级隐马尔可夫模型(hierarchical hid-den Markov model)的产品命名实体识别方法,实现了汉语自由文本中产品命名实体识别和标注的原型系统。
3) two-layer hidden Markov model
两层隐马尔可夫模型
1.
Then,constructed a two-layer hidden Markov model(HMM) based on variable-length patterns to detect abnormal behaviors.
在此基础上,基于系统调用序列及其对应的不定长模式序列构建了一个两层隐马尔可夫模型来检测异常行为,与仅利用系统调用序列信息的经典隐马尔可夫方法相比,该方法可以取得更低的误报率和漏报率。
5) Hidden Markov Model
隐马尔可夫模型
1.
Theory of hidden Markov modeling and its implementation;
隐马尔可夫模型的原理与实现
2.
Ontology mapping based on hidden Markov model;
基于隐马尔可夫模型的本体映射(英文)
3.
An Algorithm of Human Face Recognition Based on Hidden Markov Model;
一种基于隐马尔可夫模型的人像识别算法
6) HMM
隐马尔可夫模型
1.
Visual Speech Synthesis Based on Two-level HMM;
基于两层隐马尔可夫模型的可视语音合成
2.
A New Active Contour Model Based on Fuzzy and HMM;
基于Fuzzy的隐马尔可夫模型主动轮廓线模型
3.
Study of Isolated Word Recognition Based on HMM;
基于隐马尔可夫模型的语音单字识别研究
补充资料：马尔可夫链模型
见数理社会学。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条