1) perceptron criterion function
感知器准则函数
2) criterion function
准则函数
1.
A new criterion function was presented according to the statistical learning theory.
着重分析了前向神经网络在学习过程中过学习问题产生的统计学机理 ,并根据统计学习理论提出了一种新的准则函数·该准则函数综合考虑了网络的逼近性、容错性和归纳性 ,并且算法实现起来简单 ,易于在线选择·同时还提出一种新的网络结构学习算法·最后用该学习算法进行网络训练 ,仿真结果显示了算法的有效性和实用性
2.
This paper utilize the high order of input/output data,gave a new criterion function,and deduced its control law.
针对基本形式的无模型控制律没有充分利用输入输出数据包含的信息,利用输入输出数据的高阶信息,提出了一种新的控制准则函数,推导了其控制律算法。
3) Fisher criterion function
Fisher准则函数
1.
A new algorithm of image segmentation using two-dimensional histogram based on Fisher criterion function;
基于Fisher准则函数的二维阈值图像分割算法
4) perceptron radial basis net
感知径向基函数
5) symmetric entropy criterion function
对称熵准则函数
1.
The best prediction value is given by criterions of the symmetric entropy criterion function and Linex criter.
分别在对称熵准则函数和Linex准则函数下得出了最优预测值,进一步研究了在这两个准则条件下,实际增长率为独立同分布情况时估计值与真实值之比的极限情形,在大样本情形下讨论了风险水平与二者比值的关系,并经过真实数据模拟验证了所得结论。
6) objective function criteron
目标函数准则
补充资料：感知器
感知器
perceptron
gQnZhiqi感知器(伴rceptron)一种模仿生物感知机制而组成的、用于模式识别的简单神经网络。它是美国学者F.Rosenb】att于1956年提出的，由S(传感单元)层，A(联想单元)层和R(响应单元或称输出单元)层三层神经元组成(见图1)。可以学习的只是A层与R层间的连接权值，所以实际上是只有一层计算单元的神经网络。而且同一层内的神经元之间没有相互连接，不同层之间也没有反馈，所以常称之为单层前向神经网络。A层图1感知器的基本构成 每一联想单元的输出是传感单元信号的某种固定的线性组合，分别记为八，x2，…，xd，它们经可调权值二，，wZ，…，wd后送到响应单元R;因此R的 d输人是二。+艺二环*=w。+wTx，通常R是一个 r=1线性阑值单元，其输出为WIX)OW丁X
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条