1) exposed node
暴露节点
1.
Moreover,the hided and the exposed nodes were be avoided by the system.
同时,系统也解决了隐藏节点和暴露节点问题。
2) exposed terminals problem
暴露节点问题
1.
This paper proposes a new scheme, Packet Sensing Media Access with Collision Avoidance (PSMA/CA) to solve the exposed terminals problem in static ad hoc network, thereby to improve the spatial reuse of the medium and increase the network throughput.
针对稠密部署adhoc网络中暴露节点问题引起的网络空间利用率低、吞吐量下降的问题,提出一种包侦听多路接入/冲突避免(packet sensing media acces swith collision avoidance,简称PSMA/CA)MAC协议。
3) exposed point
暴露点
1.
The necessary and sufficient conditions of exposed points in Musielak-Orlicz function space with Luxemburg norm is given in this paper to improve as well as generalize exposed property.
将给出赋Luxemburg范数的Musielak-Orlicz函数空间的暴露点的充分必要判别条件。
4) exposed points
暴露点
1.
Exposed points and strongly exposed points which are widely used in the theory of approximation and the control theory are basic conceptions in the geometry of Banach space,they have remarkable geometric significance.
暴露点与强暴露点是Banach空间几何中基本概念,在控制论与逼近论中有广泛的应用,具有鲜明的几何意义。
5) Weakly exposed point
弱暴露点
1.
Also connection between the weakly exposed points and Radon Nikodym_property is established.
证明了非常圆空间的 3个特征· 讨论了非常圆空间和Banach空间几何性质之间的关系· 建立了弱暴露点和Radon_Nikodym性质之间的联系
6) strongly exposed point
强暴露点
1.
Here, using the relation between ss and ss(E), we characterize extreme points and strongly exposed points of ss(E), give their criteria, and generalize the results of lp(E).
利用 ss和ss (E)的关系刻化了ss(E)的端点和强暴露点,给出了它们的判据,并推广了 lp(E)的结果。
补充资料：电力网节点编号优化
电力网节点编号优化
network nodes order optimization
d旧nl!wong Jled一anb旧nhoo youhuo电力网节点编号优化(network nodes order。Ptimization)用稀疏矩阵技术求解电力系统网络方程时，为了节省计算机内存和加快计算速度，按照一定规则编排电力网各个节点次序。 在电力系统计算中，网络方程通常采用导纳矩阵方程的形式，它的求解多采用高斯消去法和直接三角分解等(见网络方程求解方法)。导纳矩阵是零元素很多的稀硫矩阵，对它进行消元或三角分解后所得的三角矩阵，要增加一些称为注人元的非零元素。为节约计算机内存及避免对零元素的不必要运算，在计算机中一般只贮存三角矩阵中的非零元素.因此，三角矩阵中非零元素的个数，直接影响计算机内存的需要量及程序计算速度.导纳矩阵非零元素的分布直接影响消元或分解后三角矩阵非零元素的数目.而网络节点编号次序又与导纳矩阵非零元素的分布密切相关(见图1)，因此，电力网节点编号优化是求解网络方程前的一项重要工作。┌─────┬────┬─────────┬────┐│节点.号.形│导纳矩阵│消元或分解后三角阵│注入元致│├─────┼────┼─────────┼────┤│么 │麟 │魏 │弓 ││21月 │ │ │ │├─────┼────┼─────────┼────┤│上 │瀚 │魏 │l │├─────┼────┼─────────┼────┤│。~主钩 │麟 │继 │(j │└─────┴────┴─────────┴────┘ 图1节点编号对注入元的影响 ·一非零元素;X一非零注入元紊 节点编号的最优化是寻求一种使注人元素数目最少的节点编号方案.对n个节点的电力网来说，其节点编号方案可以有川种，选最优的工作量将非常大.因此，在实际中往往采取一些简化的方法对节点编号进行优化，并不一定追求“最优”。 根据消元的计算公式或星形一三角形变换规则(见图2)，每消去一个节点i，新增加的元素数为八一冬Ji(J‘一，)一及 ‘(1) l、、一一洲声图2消去节点1网络变化示意图式中J‘为在消去节点i时节点i的出线数;及为在消去节点i时与节点i有连线的各节点之间已有的连线数.常用的一些节点编号优化方案，大都根据式(1)或对其作一些简化得到的，主要可分以下三类。 (l)静态按最少出线数编号。对式(1)略去八项，视去为常数，即不考虑消去前面节点对节点i的出线数的影响，因此，也称静态优化法。该方法简单、快速、应用极为普遍。 (2)动态按最少出线数编号。对式(1)略去八项，但考虑Ji的变化，即考虑消去前面节点对节点i的出线数的影响，因此，也称半动态优化法。 (3)动态按增加出线数最少编号.对式(1)考虑及项和J‘的变化，即动态按增加出线数最少的原则编号，也称动态优化法。
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参考词条