1) Simulated Annealing Immune Algorithm
模拟退火免疫算法
1.
This paper proposes a Simulated Annealing Immune Algorithm for overcoming the limitation which the Artificial Immune Algorithm has in seeking the global excellent result.
文章针对目前人工免疫算法在收敛于全局最优方面存在的缺陷,提出了一种模拟退火免疫算法,引入Boltzmann退火选择算子,利用模拟退火算法可选择性接受恶化解的特点克服传统免疫算法的缺陷,并通过实验证明了该混合免疫算法的优越性能。
2) immune simulated annealing algorithm
免疫模拟退火算法
1.
A new immune simulated annealing algorithm for TSP is proposed on the basis of simulated annealing algorithm and immune algorithm.
文章介绍了免疫学的一些基本理论,然后在模拟退火算法及免疫算法的基础上,提出了一种新的免疫模拟退火算法求解TSP。
3) immune clone annealing algorithm
免疫克隆退火算法
1.
The immune clone annealing algorithm,which is designed by combining annealing tactic of simulated annealing algorithm and immune clone algorithm,is introduced to solve the proposed bi-level model.
将模拟退火算法中的退火策略引入到免疫克隆算法中,设计了求解模型的免疫克隆退火算法。
5) simulated annealing algorithm
模拟退火算法
1.
Intelligent optimization method for coal blending based on neural network and simulated annealing algorithm;
基于神经网络和模拟退火算法的配煤智能优化方法
2.
Application of simulated annealing algorithm in optimization of rubber formulation;
模拟退火算法在橡胶配方优化设计中的应用
3.
Study of optimization of nutritional diet based on simulated annealing algorithm;
基于模拟退火算法营养膳食优选的研究
6) Simulated Annealing
模拟退火算法
1.
Calibrating workpiece position based on simulated annealing;
基于模拟退火算法的工件位置标定
2.
Constraint guidance simulated annealing (CGSA) algorithm for optimal scheduling of industrial ferment production;
发酵过程调度问题的约束指导模拟退火算法
3.
Three-dimensional aerodynamic optimization design method using simulated annealing and response surface model;
基于模拟退火算法与响应面模型的三维气动优化设计方法
补充资料：模拟退火算法
分子式：
CAS号：
性质： 一种随机优化算法，它以自然界的退火过程作为模拟对象，以求得全局最优。它在寻优过程是以一种概率形式来保留多个最优点，以使得该算法可跳出局部最优点。可以证明，只要计算时间足够长，模拟退火算法总可以找到全局最优解。由于化学化工研究中经常存在着局部最优的问题，故近年来模拟退火算法在化学化工研究中得到了广泛的应用。
CAS号：
性质： 一种随机优化算法，它以自然界的退火过程作为模拟对象，以求得全局最优。它在寻优过程是以一种概率形式来保留多个最优点，以使得该算法可跳出局部最优点。可以证明，只要计算时间足够长，模拟退火算法总可以找到全局最优解。由于化学化工研究中经常存在着局部最优的问题，故近年来模拟退火算法在化学化工研究中得到了广泛的应用。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条