2) variable selection
变量筛选
1.
A kind of variable selection method by application of partial least squares;
利用偏最小二乘法的一种变量筛选法
2.
"Quasi-stepwise regression" variable selection and its application in rural resident revenue forecast;
“类逐步回归”变量筛选法及其在农村居民收入预测中的应用
3.
Two-stage Variable Selection Method Based on Principal Basis Analysis
基于主基底分析的两阶段变量筛选方法
3) multi-variable selection
多变量筛选
4) PLS Variable Selection
PLS变量筛选
5) main variable filter method
主变量筛选法
1.
By use the matrix scan, the author gave out a new method,the main variable filter method to lower the dimensions of the high dimensions variable in the analysis to the arm data.
文中利用矩阵的扫描运算,提出用主变量筛选法来对武器数据分析中出现的高维随机向量进行降维处理,并给出了一个算例。
6) choice of the independent variable
自变量选择
1.
Calculate choice of the independent variable of the linear regression model;
线性模型回归自变量选择问题的计算
补充资料:具有分布自变量的常微分方程
具有分布自变量的常微分方程
ifferential equations, ordinary, with distributed arguments
具有分布自变,的常微分方程l击肠,曰问冈.枷.,.宙-.别,,初山业幼h功目.奄团长”肠;及一巾中e琳四班a剐oe ypa-.e,,。。~ff~,e,apr,e。。M],县亨停着孪元的常微分方程(oIdj灿刁山价代泊回闪uations with devi-a石ng(山喇泊让d)盯卿山即匕) 联系自变量,未知函数及其导数,通常对自变量的不同值取值的常微分方程.例如: x‘(t)“ax(t一:),(l) x‘(t)“ax(kt),(2)其中常数a,T和k是给定的;方程(l)中的T和方程(2)中的t一kt是自变量的偏差(山丫政t沁ns),延迟恤如山山招)或滞后(h矛).还有带许多自变量偏差的更复杂的微分方程,这些偏差可以表成给定的函数(特别地,如果它们是常数,则方程常常被当作微分一差分方程(由晚比吐阁刁正免化你笼叫以沁朋))或者甚至依籁所录的解.还有一些零散论文研究未知函数依赖于多个自变量的带偏差变元的微分方程.带偏差变元的微分方程的首次出现与偏微分方程的形式解有关,以后由于对方程本身的研究又出现在几何问题中,后来又出现在各种应用中,主要是在自动控制理论(a uton叼ticcontiDlti峨,动中.带偏差变元的微分方程理论的系统形成开始于1949年. 带偏差变元的微分方程的定义允许所求的解(形如x”(x(t”)和它的积分的任何叠加;从形式上讲,这类带偏差变元的常微分方程包含了数学分析中所有的方程.但通常理解的带偏差变元的常微分方程是指常微分方程中普通的一类,在这类方程中引进了理论上有意义的自变量的偏差.这种方程有几个性质完全类似于常微分方程,而其他性质主要是新的. 方程(或方程组) x〔”)(:)=f(:;x(从,)(r一;,),…,x(用·)(t一;,))(3)(对方程组,x和f是向量),其中所有马妻O,如果~,。,
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参考词条