1) nearest neighbor pixel-matching algorithm
最近邻像素匹配法
2) nearest neighbor matching
最近邻匹配
3) approximate nearest neighbor matching
近似最近邻匹配
4) the closest matching method
最近匹配法
1.
Under the condition the closest matching method is presented.
针对网络时延具有时交特性,传统的控制理论不能直接应用于网络控制系统的问题,提出一种在线时延估计的方法,即最近匹配法,在线估计网络时延■,并可以根据时延周期的随机变化实时矫正预估值。
5) close neighbor match
近邻匹配
1.
Using a search algorithm that combines the close neighbor match with two minutes searches may realize neighbor match and enhance the efficiency.
提出了一种快速Web分词算法,该算法采用首字哈希存储和词条等长分簇存储的思想,采用近邻匹配和二分查找相结合的查找算法,可以方便实现邻近匹配,提高了效率。
6) adjacent pixel
邻近像素
1.
A novel image inpainting algorithm based on adjacent pixels;
一种新的基于邻近像素点的图像修复算法
补充资料：近邻法分类
对被识别样本某个给定近邻域中的已知类别的学习样本数量进行统计，并以其中数量最多的那一类作为分类结果的分类方法。对 k个被识别样本的近邻学习样本进行计算时,假设离被识别样本最近的5个学习样本中有3个属于某类,就把被识别样本判别为该类。当k等于1时，就是通常所说的最近邻规则，即被识别样本离哪一类的学习样本最近，就把它分到哪一类（见最小距离分类）。设R1，R2...，R0分别是已知类别的c个学习样本集合，每个集合Rj中有uj个特征向量，用x忋表示，k=1，2,...,uj。在用最近邻规则时,可以定义被识别特征向量y与Rj之间的距离为
式中‖·‖是给定的一种距离度量。分类器把被识别模式分类到d(y, Rj)值最小的那一类中去。当用欧氏距离作为距离度量时，可以证明这种方法实质上是一种分段线性分类器。理论分析表明,当学习样本无限增加时,用最近邻规则分类的结果，其误识率（错分率）不会超过贝叶斯分类器误识率的两倍。
式中‖·‖是给定的一种距离度量。分类器把被识别模式分类到d(y, Rj)值最小的那一类中去。当用欧氏距离作为距离度量时，可以证明这种方法实质上是一种分段线性分类器。理论分析表明,当学习样本无限增加时,用最近邻规则分类的结果，其误识率（错分率）不会超过贝叶斯分类器误识率的两倍。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条