1) complex cost function
复杂目标函数
1.
Choice of ADPCM’s step-size updating factors M had a sea capacity of computing which optimizes multi-variables with complex cost function.
选择ADPCM的步长修正因子M涉及复杂目标函数的多变量优化,是一个海量计算问题。
2) complex target
复杂目标
1.
Calculating RCS of complex targets coated with ARAM;
涂敷各向异性吸波材料复杂目标雷达散射截面计算
2.
Electromagnetic scatter of complex targets modeling;
复杂目标近场电磁散射的建模方法
3.
Computation of angular glint for complex targets:polarization consideration;
从极化的观点讨论复杂目标角闪烁的计算方法
3) Complex objects
复杂目标
1.
RCS calculation of complex objects based on SBR and pixel method;
基于SBR和像素法的复杂目标的RCS计算
2.
Applications of FDTD Method in Complex Objects Scattering and Optical Microcavities;
时域有限差分方法在复杂目标散射和光学微腔中的应用
5) complex function
复杂函数
1.
Optimization and iteration of multi-dimension parameters in complex function by computer;
复杂函数中多维参数的计算机优选搜索与累次迭代
2.
This algorithm was used to solve the automatic modeling of the complex functions and then the projects were predicted according to this model.
通过对适应度函数的有效设计以及函数集的有效选取,引入新的常数创建方法,将基因表达式程序设计运用于复杂函数的自动建模中,并把所建立的模型用于预测分析。
3.
In this paper, we apply Genetic Programming to the automatic modeling of complex functions.
采用遗传程序设计的方法实现复杂函数的自动建模,程序中用树的分层结构表示复杂函数,并设计了相应的遗传算子(包括杂交算子和变异算子)以及停机条件。
6) complex functions
复杂函数
1.
Shuffled frog leaping algorithm for solving complex functions
求解复杂函数优化问题的混合蛙跳算法
2.
With strong random,basic Shuffled Frog Leaping Algorithm(SFLA) algorithm easily traps into local optima and has a slow convergence speed when it is used to address complex functions,in order to overcome the shortcomings,an improved SFLA is proposed.
针对基本混合蛙跳算法随机性强,在处理复杂函数优化问题时容易陷入局部最优、收敛速度慢的缺点,提出了一种改进的混合蛙跳算法,该算法利用高斯变异算子对子群最差青蛙进行适当的扰动,修正了其更新策略,从而维持了群体的多样性。
3.
Standard Particle Swarm Optimization(PSO) algorithm falls into local optima easily and has low convergence accuracy when it is used to address the problem of complex functions optimization.
针对标准粒子群优化算法在处理复杂函数优化问题时容易陷入局部最优、收敛精度低的缺点,提出了一种改进的PSO算法,该算法把生物学中的吸引排斥思想引入到PSO算法中,充分利用粒子间的相互影响,修正了其速度更新公式,从而维持了群体的多样性,增强了粒子跳出局部最优解的能力。
补充资料：目标函数
分子式：
CAS号：
性质：又称性能指标，费用函数或代价函数。对过程或设备事先规定的最优化准则，也就是过程最优化要达到的目标的数学表达式。一般是状态变量，控制变量，操作变量的纯量函数或泛函。
CAS号：
性质：又称性能指标，费用函数或代价函数。对过程或设备事先规定的最优化准则，也就是过程最优化要达到的目标的数学表达式。一般是状态变量，控制变量，操作变量的纯量函数或泛函。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条