1) effort estimation
工作量估计
1.
To obtain the effort of software projects,an effort estimation method based on software size is presented.
为获得软件项目的工作量,提出了根据规模进行工作量估计的方法。
2) Test Effort Estimation
测试工作量估计
3) estimated work
估计的工作
4) effort estimation
工作量估算
1.
IOP model of software development effort estimation;
用于软件开发工作量估算的IOP模型
2.
There are a number of different effort estimation techniques currently in use in the software industry.
软件开发项目的工作量估算技术一般分为三类:基于专家判断的技术、基于算法模型的技术和面向学习的技术。
3.
This paper is designed to probe into the methods of effort estimation with its emphasis on the introduction of a new method,which is to define coefficients of the project s effort estimation based on the organization s experiences and the project s facts.
文章对软件项目策划中工作量的估算方法进行了探讨,并重点介绍了一种基于组织经验和项目的实际情况来确定估算系数并进行工作量估算的方法,旨在为软件企业进行工作量估算、实行过程改进提供参考和帮助。
5) Effort Estimates
工作量预估
6) quantity surveying
工程量估计
补充资料：Bayes估计量
Bayes估计量
Bayesian estimator
Bayes估计量【Bayesi助始廿ma.件;D自狱.。眨..界..] 用BayeS方法(Bayesian aPProach)由观察值对一未知参数所作的估计.统计问题使用这样的方法时，一般都假定未知参数所0 gR“是一具有给定先验分布7r=武do)的随机变量，决策空间D与集合0重合.且损失L(0，d)表示变量0与估计d的偏离.因此，函数L勿，d)通常假定为有形式L勿，d)=a(e)又(口一d)，其中又是误差向量0一d的某个非负函数，若k二1，则常取又勿一d)={0一d}“(“>0).最有用且在数学上最方便的是平方损失函数L(口，d)=}‘一d1’.对这一损失函数，Bayes估计量(Ba卿决策函教(Bavesian dedsion function))占’二亡厂(x)定义为使最小总损失 !;‘p‘二·“，一，‘薯必，“一”‘·’2’〕口‘么，叮‘““，达到的函数，或与之等价，了是使最小条件损失 ，母‘E{[口一占(x)]2+“)达到的函数，由此推出，在平方损失函数的场合，B竹es估计量与后验均值占‘(x)=E勿{x)相等，而Bayesj双险(Bayes risk)为 。‘二，占‘)二E!D矿夕}x)]‘此处O(0}劝是后验分布的方差: o(口{x)二任{{口一E(0{x)12!，、}. 例设二=(x，，，二，戈)，这里x，，，二，x。为具正态分布N勿，。’)的独立同分布变量，护己知，而未知参数0有正态分布N扭，铲).因为当x给定时口的后验分布为正态N(拜。，T:一、其中 n又。2一十“下一2 灿。二一—，，。一二n口‘一奋了一_ n口一汁~下且万=(x，十一+凡)/。，可知在平方损失函数{分一引’之下，Bayes估计量为占’(x)=线，而Bayes风险则为《二犷六伽铲十护).AH川畔即撰[补注]
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参考词条