1) split-step fast Fourier transform
快速分步傅里叶算法
2) split-step FFT method
快速分步傅里叶算法(SSFM)
3) split-step fast fourier transformed
分布快速傅里叶算法
4) split-step-Fourier-transform
分步傅里叶算法
1.
Based on the split-step-Fourier-transform and the diffraction theory of hot-image model we made the simulation of the evolvement of hot-image in case of thick nonlinear medium.
以“热像”形成的衍射理论模型和分步傅里叶算法为基础,模拟研究了厚介质情况下“热像”的形成特点。
5) Split-step Fourier algorithm
分步傅里叶算法
1.
The model is based on a modification to the smooth-earth parabolic equation,and uses the split-step Fourier algorithm.
该模型基于修正平坦地面的抛物型方程,采用了分步傅里叶算法;使用AREPS3。
2.
Starting from the extended nonlinear SchrAo¨Gdinger equation in which the quintic nonlinearity effect is included,the evolution and splitting process of continuous optical wave which is amplitude perturbed by the sine optical wave into ultra-short optical pulse trains in optical fibers is numerically simulated by adopting the split-step Fourier algorithm.
从光纤中包含五阶非线性效应的扩展非线性薛定谔方程出发,采用分步傅里叶算法,数值模拟了连续光波的幅度受到正弦光扰动的调制后在光纤中演化分裂成超短脉冲串的过程,探讨了五阶非线性效应和正弦调制周期对脉冲串形成和演化特点以及相应频谱的影响。
3.
In order to improve the precision of simulated supercontinuum (SC) generation, the split-step Fourier algorithm is modified without increasing the computation amount.
为提高模拟超连续谱(SC)产生的精度,在不增加计算量的情况下对传统分步傅里叶算法作了一定的改进。
6) Split-Step fast Fourier method
分裂步长快速傅里叶变换方法
补充资料:傅里叶级数与傅里叶积分
傅里叶级数与傅里叶积分
Fourier series and integrals
傅里叶级数与傅里叶积分(F ourierse-ries and integrals) 傅里叶级数与傅里叶积分是研究周期现象的数学工具,它在波(例如光波和声波)的运动、振动力学系统(例如振动的弦)和天体轨道理论中是必不可少的。傅里叶级数及下面将要讨论的有关论题,在其他数学分支中有着重要的应用,其中特别值得提出的是概率论和偏微分方程。这个课题本身所促成的一些学科在纯数学的研究中也占有突出的位置。 单实变量函数f有周斯T,如果对每个t,有f(t+T)一f(t)。具有给定周期T的函数的最简单例子是简谐函数,即形如f(t)=aneosn叫+占。sin明的函数,其中。2二T一’是基频,a。,b。是常数。傅里叶级数的应用,其基本思想是:任意满足相当宽的条件且周期为T的函数f能够表为如下式所示的一些纯简谐函数的叠加: f(‘)一艺(a。eosn。:+。。sinn。‘),(1)或者利用复指数表为如f(‘)一艺c。e一(2)所示更为方便的形式。 假定式(2)逐项积分是合法的,则通过简单的计算表明,式‘一T一‘}f(t)。一‘”“dt(3)(积分区间可以是长为T的任意区间)成立。由此可诱导出傅里叶级数的正式定义。假设f是使得积分睽一f(‘’1“‘(4)存在且为有限的周期T的函数,由式(3)定义的系数{‘)是f的傅里叶系数,而式(2)中的级数是f的傅里叶级数。这些系数唯一地确定函数.即若对每一n有‘二一。,则f本质上是零函数。此外,还可以证明,许多对于函数的形式运算,施加到级数逐项进行仍是正确的。由此立即引出两个重要的问题。设s、(,)一名e,了一(5)是f的傅里叶级数的第N个部分和,第一个问题是当N趋于co时:斌t)是否收敛于f(t)?第二个问题是给定了一个序列(c。},它是否为某一函数的傅里叶系数序列? 一个连续函数的傅里叶级数不一定处处收敛。如果t0是一给定点,sN(t。)趋于f(t。)的收敛性依赖于f(t)在t。的邻域内关于t的性态。然而,如果我们取平均的部分和a、一(N+1)一,习s,,(6)则对于连续的f,将一致地有如“f。仅仅知道傅里叶级数的普通收敛性,在应用上并不重要。由于计算上的目的.必须知道一些有关收敛速度的知识。下面的论述这个问题的定理的例子:假设}df/dt}(M处处成立,则有},(,)一(‘),、六M(N+1)一。 黎曼一勒贝格引理断言,若{c。}是一个可积函数的傅里叶系数序列,则当n~士二~时伽~。。但逆命题不真,即并非系数趋于零的所有三角级数艺二‘““(7)都是傅里叶级数。
说明:补充资料仅用于学习参考,请勿用于其它任何用途。
参考词条