1) resolution independence
分辨率独立
2) Multiresolution Subband Decomposition-Independent Component Analysis(MSD-ICA)
多分辨率子带分解的独立分量分析
3) probabilistic independent component analysis
概率独立成分分析
1.
Based on the probabilistic principal component analysis (PPCA) method, a new process monitoring method based on probabilistic independent component analysis (PICA)was proposed, which extends PPCA to the non-Gaussian process.
工业过程中普遍存在噪声污染,本文在概率主元分析方法(PPCA)的基础上,把该方法推广到非高斯过程,提出一种新的基于概率独立成分分析(PICA)的过程监控方法。
4) independent probability
独立机率
5) High resolution stereoscopic image
高分辨率立体图像
6) ICA
独立分量
1.
Research on the method of signal deinterleaving based on the ICA technology;
基于独立分量技术的信号分选方法研究
2.
Particularly it discusses the Wigner Distributing(WD),Wavelet Transform(WT),nonlinear dynamic and ICA in the EEG signal processing.
着重论述Wigner分布、小波分析、神经网络、非线性动力学,以及独立分量在脑电信号处理中的应用。
3.
We used ICA and Wigner-Ville distribution to analize EEG signal of two subject when they image left,right hand and foot,tongue.
本文结合独立分量分析和平滑伪Wigner-ville分布,对两名被试者在想象左右手脚和舌头动时的EEG进行了分析。
补充资料：高分辨电子显微镜(见高分辨电子显微术)
高分辨电子显微镜(见高分辨电子显微术)
high resolution electron microscope
高分辨电子显微镜high resolution eleetronmieroseope见高分辫电子显微术。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条