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1)  degenerated minimal surface gradient vector flow
退化最小曲面梯度矢量流
2)  gradient vector flow (GVF)
梯度矢量流
1.
A novel scheme for the contour detection is proposed based on gradient vector flow (GVF) snakes and multiscale analysis.
本文提出了一种基于梯度矢量流(GVF)snake与多尺度分析的轮廓提取新方法。
2.
Combining Gradient Vector Flow (GVF) Snake model with graph cuts theory, a fast concave object extraction algorithm was proposed.
首先用图割算法对初始轮廓线迭代变形,使其在快速提取非凹型段目标边界的同时将轮廓线有效地置于梯度矢量流力场的"有效逼近域"内,然后用GVF Snake算法继续对轮廓线迭代变形,提取凹型段目标边界。
3)  GVF
梯度矢量流
1.
Methods Traditional gradient force, gradient plus pressure force and gradient vector flow (GVF) force were used in active contour models to segment malleus, incus, eardrum and some shared surface images.
方法将传统的梯度外力、梯度加压力及梯度矢量流外力应用于主动轮廓模型,分别对砧骨、锤骨、砧骨和锤骨间的共享狭窄面及鼓膜等图像进行图像分割,比较图像分割的结果,选择收敛速度快、分割结果准确的方法。
2.
We presented a novel and fast convergent skeleton snake model based on gradient vector flow(GVF).
提出了一种基于梯度矢量流 (GVF)的快速收敛骨架snake算法。
3.
Objective: To investigate the potential of gradient vector flow(GVF) Snake model as a method of image segment in radiographic absorptiometry method(RA) which is used to qualify bone mineral density.
结果:实验表明梯度矢量流模型有较好的鲁棒性和实用性,分割结果与实际边界非常吻合。
4)  gradient vector flow
梯度矢量流
1.
Objective To put forward an improved gradient vector flow (GVF) snake model based on the edge flow for segmentation of medical ultrasonic images of the lymph node.
目的提出一种基于边缘流的梯度矢量流(gradientvectorflow,GVF)形变模型的图像分割方法,并用于淋巴结超声图像的分割。
2.
A brain segmentation algorithm for human head Magnetic Resonance Images(MRI)was proposed,which was based on gradient vector flow(GVF)deformable models and effectively dressed the problem of weak convergence at abrupt corners in GVF method.
本文给出了一种人头部核磁共振MRI图像的脑区域分割算法,该算法基于梯度矢量流GVF的可变形模型方法,且有效地解决了该方法在轮廓的突变处存在的弱收敛问题。
3.
The geodesic active contour aided with CV-GVF method is therefore proposed by way of combining the geodesic active contour with the coupling force field composed of gradient vector flow and CV method.
针对经典的测地线活动轮廓对初始位置和噪声比较敏感,在有噪声干扰或初始位置距目标边缘较远时,其往往无法准确收敛到目标边缘的问题,通过将由梯度矢量流和CV方法构成的耦合力场与测地线活动轮廓相结合,提出了辅以CV-GVF方法的测地线活动轮廓模型。
5)  gradient vector flow(GVF)
梯度矢量流
1.
A new method of contour initializaiton was proposed by analyzing the shortcomings of the huge waste of time and the failure of extracting some true contours in Gradient Vector Flow(GVF) Snake model.
通过对梯度矢量流(GVF)力场迭代和轮廓收敛过程中时间开销大、不能逼近较复杂轮廓等不足之处的分析,提出了一种新的初始轮廓线的设置方法。
6)  Gradient Vector Flow(GVF)
梯度矢量流(GVF)
补充资料:单侧曲面与双侧曲面


单侧曲面与双侧曲面
one - sided and two - sided surfaces

单侧曲面与双侧曲面(帐.幼山月.砚加。一浦山吐,叮肠。污;o月.oc”POHHNe.刀”yc功PollH“e no.epxltocT.) 以不同的方式放置于外围空间中的两类曲面(单侧放置(one一sid留泌ition)和双侧放置(t场U.si山刘p沈i石on)).例如,柱面是双侧曲面,而M施如带(M冬biuss州P)是单侧曲面.这两类曲面之间的特征区别是,柱面的边界由两条曲线组成,而M6bi留带的边界是单独的一条曲线.在封闭曲面中,球面(sPhere)和环面(torus)是双侧的,而X】曲1曲面(Kleins班鱼沈)是单侧的.作为双侧放置和单侧放置的例子,可以引用圆周在M6blus带中的嵌人.这样,圆周“(见图)是单侧曲线,而圆周刀是双侧曲线(一般说来,任何无定向道路(d留丽enii飞path)单侧地落在曲面中). 霍重)薰黔 更确切地说,单侧曲面和双侧曲面是以不同的方式嵌人在(维数高过1的)外围空间中的两类流形.双侧性和单侧性与可定向性和不可定向性(见定向(。山nta石on))有关,但是它们不是曲面的内在性质,而依赖于外围空间.例如,存在可定向的双侧曲面:梦C=夕,护C=R,;不可定向的双侧曲面:’R尸ZxOCR PZ xs,;可定向的单侧曲面:尹二S,xs,c= RPZx夕;不可定向的单侧曲面:R尸,CR尸(这里,梦是球面,产是环面,R尸“是射影平面,RP3是射影空间,夕是R尸上迷失方向的路径). 在可定向空间(例如,R”)中一个超曲面是可定向的,当且仅当它是双侧的. 假定一个法向量沿着浸人在某个空间中的光滑曲面上一条闭曲线移动,并保持它是曲面的法向量.如果不管如何选择闭曲线,当回到出发点时法向量的指向与它原来的指向总是一致的,则称该曲面是双侧的(t认。一sid记);反之,则称它为单侧的(o优一51山沮).更一般地,曲面n是双侧放置的当且仅当它的法丛(nonl以1 bundk)是平凡的(在这个丛里存在一个非零截面).反之,单侧曲面的法丛是非平凡的:在n上存在一条曲线使得法丛在它上面的限制是一条M6bius常. 空间N”中每一个(超)曲面M”一’在局部上都把尸分成两部分,即任意一点x任M月一’C=N“有一个邻域U cN,使得U由两个分支U’和U“组成,而U门M“一’属于它们的公共边界.在另一方面,M”一’在N”中的充分小邻域(如果M在N中是封闭的)或者是一个分支,或者有两个分支,其边界包含M在内.在第一种情形,(超)曲面M”一’也称为单侧的(one-51山沮),在第二种情形,称为双侧的(腼、51山过).因而,虽然曲面在局部上是双侧的,但是在大范围上它可能是单侧的.反过来,双侧曲面未必分隔它在空间中的邻域. 对于落在N“+’中的双侧曲面M”,任意一条封闭曲线:与M”在N”十’中的相交指数(同调论中的)(运如加叨。n in(七x(in holnofogy))满足方程(:,M”)二Olllod 2.但是,如果M”是单侧的,则对某条曲线:日丫+’(:,M·)笋0.这个事实(与法向量的移动及邻域的分隔一起)也能取作单侧性和双侧性的定义.
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参考词条