1) text-independent speaker recognition
与文本无关说话人识别
1.
Based on the statistic characteristic of frame likelihood probability output by Gaussian mixture model(GMM)which is the best text-independent speaker recognition model,likelihood score compensation transformation as a non-linear transform method is presented.
基于与文本无关说话人识别最常用的模型——高斯混合模型(GMM)的输出帧似然概率的统计特性,提出了一种非线性变换方法——似然得分补偿法。
2.
It is according to the statistical characteristic of the frame likelihood probability in the text-independent speaker recognition system based on GMM.
从基于GMM的与文本无关说话人识别系统的帧似然概率的统计特性出发,提出了一种对目标和非目标模型帧似然概率进行补偿变换的方法。
2) text independent speaker identification
"文本无关"说话人辨认
3) text-independent speaker verification
文本无关说话人确认
4) speaker-independent recognition
与说话者无关的语音识别，与口音无关的语音识别
5) speaker recognition
说话人识别
1.
Prevention of impostors entering speaker recognition systems;
防止假冒者闯入说话人识别系统
2.
Application of the improved VQ arithmetic to speaker recognition;
一种改进的VQ算法在说话人识别上的应用
3.
Application of vector quantification in speaker recognition;
矢量量化技术在说话人识别中的应用
6) Speaker identification
说话人识别
1.
Speaker identification using modified radial basis function networks by genetic algorithm;
说话人识别使用遗传RBF网络
2.
New codebook design method based on hybrid immune algorithm for text-independent speaker identification;
说话人识别中采用混合免疫算法的VQ码本设计
3.
Research and experiment of speaker identification algorithms based on artificial neural network;
基于神经网络的说话人识别算法的研究与实验
补充资料：标度无关性
粒子碰撞现象在高能极限下，决定碰撞截面的独立变量数目通过复合成无量纲参量而减少的性质。在轻子对强子的深度非弹性散射过程中，实验中直接测量到的量是轻子在碰撞过程中的能量转移和四维动量转移。因此一般说来，描述这个碰撞过程性质的结构函数应是这两个独立变量的函数。1969年J.D.布约肯首先提出在高能极限下，结构函数将实际上只是由这两个独立变量之比给出的一个无量纲变量的函数，这就是布约肯标度无关性。对实验分析表明，即使在能量远未达到高能极限时，就已显示足够好的标度无关性；但精确的实验测量又显示,标度无关性是一个较好的近似规律性,但不是严格成立的，总混有一定程度的破坏。在研究高能多重产生现象时也发现有标度无关性。在大量粒子产生时，每个新产生的粒子的动量沿碰撞方向的分量(即纵动量)取不同值，需要研究的是新产生的粒子纵动量的分布情况。高能多重产生时的标度无关性表现为在入射能量足够高时新产生粒子的纵动量分布可以通过一个与入射动量无关的函数给出，而这个函数的自变量则是新产生粒子纵动量与入射能量的比值。
高能碰撞下的标度无关性反映了在高能时强子内部各组成成分可以近似看作是自由的。
高能碰撞下的标度无关性反映了在高能时强子内部各组成成分可以近似看作是自由的。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条