1) Gamma Modulated Poisson Process
Gamma调制泊松过程
1.
In this paper a Gamma Modulated Poisson Process(GMPP) is derived to model bursty packet traffics from Markov Modulated Poisson Process(MMPP) and Poisson Mixtures.
结合Markov调制泊松过程(MMPP)和混合泊松流,为突发性分组业务设计了Gamma调制泊松过程(GMPP)业务流模型。
2) MMPP(Markov Modulated Poisson Process)
马尔柯夫调制泊松过程
3) MMPP
马尔可夫调制泊松过程
1.
Basing on those characterizations and the shortcomings of Poisson model,the paper presents MMPP model as traffic model and describes the traffic by the inter-arrival time,and the modeling is carried out at two different levels: Grid and Virtual Organization(VO).
基于该特点和Poisson模型的不足,提出以作业到达时间间隔描述作业流,采用马尔可夫调制泊松过程(MMPP)作为流量模型的建模方法。
4) poisson process
泊松过程
1.
Simulation of stochastic resonance of sensory system by signal detection theory and Poisson process.;
用信号检测理论和泊松过程仿真感觉系统中随机共振现象
2.
European option pricing driven by the combination of Brownian motion and Poisson process;
布朗运动和泊松过程共同驱动下的欧式期权定价
3.
Fully Coupled Forward-Backward Stochastic Differential Equations with Brownian Motion and Poisson Processes under Local Lipschitz Condition;
局部Lipschitz条件下的布朗运动和泊松过程混合驱动的正倒向随机微分方程
6) the Markov-modulated Poisson process model
马尔可夫调制泊松过程模型
补充资料：泊松过程
| 泊松过程 Poisson process 一种累计随机事件发生次数的最基本的独立增量过程 。例如随着时间增长累计某电话交换台收到的呼唤次数，就构成一个泊松过程。泊松过程是描写随机事件累计发生次数的基本数学模型之一。直观上，只要随机事件在不相交时间区间是独立发生的 ， 而且在充分小 的区间上最 多只发生一次，它们的累计次数就是一个泊松过程。1943年C.帕尔姆在电话业务问题的研究中运用了这一过程，后来A.I.辛钦于50年代在服务系统的研究中又进一步发展了它。 泊松过程除作为计数过程的一种重要数学模型外，又是众多重要随机过程的特例。 独立增量过程的莱维- 伊藤分解表明，利用它还可构成一般的独立增量过程，因而它在随机过程中占有特殊地位，也有人把它与布朗运动一起称之为随机过程的基石。 |
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参考词条