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1)  Tchebichef discrete orthogonal moment
Tchebichef正交距
1.
The Tchebichef moment invariants are obtained through normalization with respect to scaling,translation and rotation for original image and combing Tchebichef discrete orthogonal moment.
论文提出一种新的基于Tchebichef不变距的图形识别方法,Tchebichef不变距通过对图像进行大小归一化、平移处理以及旋转处理并结合Tchebichef正交距得到;利用提出的Tchebichef不变距作为特征进行图形的识别,和采用Hu不变距以及Zernike不变矩的识别方法相比,无论是在无噪声还是在有噪声的情况下都有更高的识别精度;仿真试验证实了本方法的可行性。
2)  Tchebichef discrete orthogonal moments
Tchebichef离散正交矩
3)  Tchebichef moment invariants
Tchebichef不变距
1.
In this paper,a new Tchebichef moment invariants based method for recognition graphic pattern is presented.
论文提出一种新的基于Tchebichef不变距的图形识别方法,Tchebichef不变距通过对图像进行大小归一化、平移处理以及旋转处理并结合Tchebichef正交距得到;利用提出的Tchebichef不变距作为特征进行图形的识别,和采用Hu不变距以及Zernike不变矩的识别方法相比,无论是在无噪声还是在有噪声的情况下都有更高的识别精度;仿真试验证实了本方法的可行性。
4)  orthogonal distance fitting
正交距离
1.
In this paper the method of Least-Squares orthogonal distance fitting of circles are presented,based on analysis the cri- terion for circle fitting.
该方法以圆曲线正交距离残差平方和极小为准则。
5)  isometric orthogonal net
等距正交网
6)  orthogonal distance decomposition
正交距离分解
补充资料:Fourier级数(关于正交多项式的)


Fourier级数(关于正交多项式的)
rthogonal polynomials) Fourier series (in

F血的er级数(关于正交多项式的)【I饭的er sedes(加川如卿.1州ylm血‘);。”晓p,八(no opTOroHa‘-眼M,。oro呱。aM)] 形式为 艺。。p。(l) 月之0的级数,其中{尸。}是在区间(a,b)上关于权函数h正交的多项式系(见正交多项式(ort加即间即妙-no而alS)),系数{。。}由公式 b a。一J儿(*)f(*)尸。〔二)、(2)给出.这里,f属于函数类L:=L之f(a,b),h],即它的平方在正交性区间(a,b)上关于权函数h可和(玫比g比可积). 对任意正交级数,(l)的部分和{s。(x,f)}是f的依L:度量的最佳逼近,且a,满足条件 浊a。=0·(3)在证明级数(l)在一个点x或在(a,b)中的某个集合上收敛时,通常利用等式f(x)一s。(戈,f)=拜。汇a。(甲二)只十;一a。+:(价二)只(x)l,其中{a。(叭)}是辅助函数毋二的Founer系数,对于固定的x, 川门=力匕2二丛兰上.。。(。.bl. X一汇而拼。是由Cll南.川回{抽均.以公式(Ch由toffel一Dar·boux fonn“巨)给出的系数.如果正交性区间[a,b]有限,毋乒几且序列笼只圣在给定的点x有界,则级数(l)收敛到值f(x). 对于f6L一L:l(a,b),h」,即在区间(a,b)上关于权函数h可和的函数类,也可定义系数(2).对有限区间!a,b],如果f“L,【(a,b),hl且序列{凡}在整个区间[a,b]上一致有界,则条件(3)成立.在这些条件下,在点x可a,bJ处如果叭〔L,I(a,b),h],则级数(l)收敛到值f(x). 设A是区间(a,b)中的某个集合,序列王尸。}在A上一致有界,设B=[a,b〕\A,记L,(A)‘L,【A,川是在A上关于权函数h的p次可和的函数类.如果对固定的x已Al,有叭任L,(A)及叭。
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