2) high-dimensional indexing
高维索引
1.
New high-dimensional indexing structure based on principal component sorting;
一种新的基于主分量排序的高维索引结构
2.
The enhancement of high-dimensional indexing technique is necessary to improve the performance of image database retrieval.
为了提高图像数据库的检索效率,必须提高高维索引的效率。
3.
Accurate estimate of data distribution and efficient partition of data space are the key problems in high-dimensional indexing schemes.
而对数据分布的精确描述及对数据空间的有效划分是高维索引机制中的关键问题。
3) High-dimensional index
高维索引
1.
Recently, increasing researchers focus on high-dimensional index technology, which is a science of improving the retrieval effectiveness of high-dimensional database by establishment of index structure.
高维索引技术是研究通过建立索引结构来提高高维数据库上检索效率的一门科学。
4) high dimensional index
高维索引
1.
A high dimensional index based on relative distance hashing method;
基于相对距离哈希方法的一种高维索引
2.
In particular,with an example of high dimensional index structure in metric spaces,called VP tree,distance based high dime.
提出了统一的FBSDQ处理框架及其实现的关键技术,以典型的度量空间高维索引结构VP树为例,讨论了基于距离的度量空间高维索引技术,为空间数据相似性查询的研究提供了技术支持。
3.
In the similarity query processing based on high dimensional indexing, the searching space is usually narrowed down by pruning the inactive subspaces which do not contain any query results.
在基于高维索引技术的相似性查询处理中,通常通过过滤那些不包含任何查询结果的非活动子空间来不断缩减搜索空间。
5) indexing of high dimensional features
高维特征索引
1.
This paper represented a research on indexing of high dimensional features in an insulator visual recognition system of 220 kV/330 kV high-voltage live-line cleaning robot(HLCR).
研究了220 kV/330 kV高压带电清扫机器人的绝缘瓷瓶视觉识别系统中的高维特征索引问题。
6) high-dimensional index structure
高维索引结构
1.
In this paper,the video stream is segmented into segments by the visual similarity between neighboring frames,and the high-dimensional index structure,the vector-approximation file(VA-file),is adopted to organize the segments.
视频片断检索是视频领域的研究热点,为了提高查询效率,利用高维索引结构Vector-Approxi-mationFile(VA-File)来组织视频子片段,并采用新的相似度模型和基于限定性滑动窗口的高效视频检索算法进行视频片段检索。
补充资料：主存储器
存放指令和数据，并能由中央处理器直接随机存取的存储器，有时也称作操作存储器或初级存储器。主存储器的特点是速度比辅助存储器快，容量比高速缓冲存储器大。
主存储器是按地址存取信息的。一般用随机存储器作主存储器。存取数据的时间与数据所在存储单元的地址无关。主存储器工作时，首先由中央处理器将地址送至存储器的地址寄存器并译码，同时接收由中央处理器发出"读"或"写"命令。于是，存储器就按照地址译码器的输出确定相应的存储单元。如果是读命令，则将存储单元的代码读出并送往代码缓冲寄存器；如果是写命令,代码缓冲寄存器接收新代码,接着写入存储体（见图）。
主存储器的主要技术指标是存储容量、存取周期和取数时间。①存储容量：表示存储器可以容纳的信息量，常用存储多少个字(W)、千字(kW)、或者字节（B，一个字节为8位二进制代码）、千字节(kB)表示。这里k代表210，即1024。②存取周期：存储器完成一次完整的存取操作所需的全部时间，它是允许存储器进行连续存取操作的最短时间间隔。一般以微秒 (μs)或纳秒 (ns)为单位。③取数时间：存储器从接到读出命令到代码缓冲寄存器达到稳定所需的时间。
为了提高主存储器提供数据的速率，通常采用并行存储结构。并行存储结构有两种:一种是数据宽度大,以便同时并行读出多个字；另一种是多存储体交叉存取。在多存储体交叉存取工作方式中，将多个存储体的存储单元统一编号。如果主存储器有M个体，按"模M"方式编址，把相邻的地址单元按一定顺序分布在各个存储体中。这时，假定每个存储体的存取时间为T,则可以以T/M的最高频率按原顺序逐次启动各个存储体的存取操作，因而整个存储器存取数据的速率可提高M倍。M可以是2n(n=1，2，...)或素数。2n模存储器的地址转换简单，但在向量运算时因逐次均匀存取而易产生存取地址冲突，使速度降低。素数模存储器有利于解决存储器访问的冲突，但地址转换较复杂。为实现多存储体交叉存储，必须有一控制部件进行管理，由它将主存储体分配给读、写请求源使用,并控制主存储体工作,这个部件称为"访主存分配器"。访主存分配器有两种形式：一种是将访主存分配器分散安装在每一个存储模块中；另一种是各个存储模块共用一套访主存分配器，用分时控制的方式来管理各个存储模块并行工作。
参考书目
R.E.Matick, Computer Storage Systems and Technology,John Wiley & Sons,New York,1977.
主存储器是按地址存取信息的。一般用随机存储器作主存储器。存取数据的时间与数据所在存储单元的地址无关。主存储器工作时，首先由中央处理器将地址送至存储器的地址寄存器并译码，同时接收由中央处理器发出"读"或"写"命令。于是，存储器就按照地址译码器的输出确定相应的存储单元。如果是读命令，则将存储单元的代码读出并送往代码缓冲寄存器；如果是写命令,代码缓冲寄存器接收新代码,接着写入存储体（见图）。
主存储器的主要技术指标是存储容量、存取周期和取数时间。①存储容量：表示存储器可以容纳的信息量，常用存储多少个字(W)、千字(kW)、或者字节（B，一个字节为8位二进制代码）、千字节(kB)表示。这里k代表210，即1024。②存取周期：存储器完成一次完整的存取操作所需的全部时间，它是允许存储器进行连续存取操作的最短时间间隔。一般以微秒 (μs)或纳秒 (ns)为单位。③取数时间：存储器从接到读出命令到代码缓冲寄存器达到稳定所需的时间。
为了提高主存储器提供数据的速率，通常采用并行存储结构。并行存储结构有两种:一种是数据宽度大,以便同时并行读出多个字；另一种是多存储体交叉存取。在多存储体交叉存取工作方式中，将多个存储体的存储单元统一编号。如果主存储器有M个体，按"模M"方式编址，把相邻的地址单元按一定顺序分布在各个存储体中。这时，假定每个存储体的存取时间为T,则可以以T/M的最高频率按原顺序逐次启动各个存储体的存取操作，因而整个存储器存取数据的速率可提高M倍。M可以是2n(n=1，2，...)或素数。2n模存储器的地址转换简单，但在向量运算时因逐次均匀存取而易产生存取地址冲突，使速度降低。素数模存储器有利于解决存储器访问的冲突，但地址转换较复杂。为实现多存储体交叉存储，必须有一控制部件进行管理，由它将主存储体分配给读、写请求源使用,并控制主存储体工作,这个部件称为"访主存分配器"。访主存分配器有两种形式：一种是将访主存分配器分散安装在每一个存储模块中；另一种是各个存储模块共用一套访主存分配器，用分时控制的方式来管理各个存储模块并行工作。
参考书目
R.E.Matick, Computer Storage Systems and Technology,John Wiley & Sons,New York,1977.
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条